يرسل الطرف الآخر “اتفاقية خدمات رئيسية لبرمجيات كخدمة” (SaaS MSA) بشكل مفاجئ، ولديك مكالمة تفاوضية غداً. لا تزال بحاجة إلى تقديم مخرجات عمل احترافية كالمعتاد، تتضمن رؤية واضحة للجوانب الاقتصادية للصفقة، ووضع المخاطر، و"الخطوط الحمراء" الدقيقة، وصياغة البدائل التعاقدية التي أنت مستعد لطرحها. يهدف استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه الدورة إلى تسريع مرحلة الإعداد الأولي للعمل، مما يتيح لك تخصيص المزيد من الوقت لاتخاذ القرارات التي تتطلب حكماً مهنياً والموازنة بين الخيارات أثناء التفاوض.
في مسار العمل هذا، لا يغني الذكاء الاصطناعي عن قراءتك ومراجعتك الشخصية؛ بل يولد مخرجات مرحلية ملموسة تساعدك على إنجاز العمل بسرعة أكبر. تشمل هذه المخرجات: لمحة عامة عن الصفقة (تستعرض الشروط الرئيسية)، وملخصاً للبنود (للأقسام التي تحتاج إلى تقديم إيجاز داخلي بشأنها)، ومؤشرات للمخاطر (تلفت انتباهك إلى البنود التي قد تخرج عن الممارسات القياسية)، ومسودات لبنود بديلة يمكنك تكييفها وفقاً لموقف عميلك. وتكمن فائدة كل مخرج في كونه واضحاً وقابلاً للمراجعة، مما يتيح لك تحديد ما يجب قبوله، وما يجب تعديله، وما يجب رفعه للإدارة العليا لاتخاذ قرار بشأنه، وذلك قبل إرسال أي شيء للطرف الآخر.
إليك مثال على نوع المخرجات الأولية التي ستتدرب في هذه الدورة على استخراجها وتقييمها، مع تحديد الاختصاص القضائي الحاكم مسبقاً كمتغير في عملية الصياغة. دعنا نلقي نظرة على ما يمكن أن تتضمنه “لمحة الصفقة” (Deal Snapshot) في شاشة واحدة.
عند العمل على قضية فعلية، تتحقق أسرع المكاسب من خلال التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره مساراً لإنتاج مخرجات محددة وصغيرة تتوافق مع أسلوب عمل المحامين المختصين بالمعاملات التجارية تحت ضغط الوقت. تبدأ العملية بمرحلة جمع المعلومات الأولية لتحديد القانون الواجب التطبيق، ومجموعة المستندات، وموقف موكلك التفاوضي. بعد ذلك، تستخدم تقنيات التلخيص بالذكاء الاصطناعي لإنشاء خريطة تفاعلية لبنود العقد، وتستخدم خاصية تحديد المخاطر (أو التنبيه إليها) لتحديد أولويات استغلال وقتك. تقوم بتحويل هذه التنبيهات إلى قائمة بالمسائل العالقة، وعندها فقط تطلب المساعدة في الصياغة، مثل إعداد بدائل لبنود تحديد المسؤولية، أو التعويضات، أو التنازل عن حقوق الملكية الفكرية، أو ملاحق أمن البيانات. وتختتم العملية بمرحلة اعتماد المحامي، حيث تتم مواءمة التعديلات المقترحة (المشار إليها عادةً بالخطوط الحمراء أو “redlines”) مع تعليمات موكلك وممارسات المراجعة الداخلية المتبعة لديك.
تتمثل إحدى الطرق العملية لضمان قابلية تبرير هذا المسار في تسمية كل مرحلة بناءً على مخرجاتها ونقطة التحقق الخاصة بها. على سبيل المثال، عند طلب صياغة بديلة لأحد البنود، فإنك تتعامل مع “معايير السوق” و"الاختصاص القضائي" كمدخلات صريحة ومحددة، وليس كمجرد افتراضات. قد تشير “معايير السوق” هنا إلى ثلاثة أمور مختلفة حسب طبيعة البند: فقد تكون متطلباً قانونياً ملزماً، أو توقعاً شائعاً في السوق، أو ممارسة صياغة تتسم بالحكمة والتحوط. وستعمل الدورة التدريبية على إبقاء هذه الفئات منفصلة لتمكينك من تحديد ما أنت مستعد للتنازل عنه، وما تشترطه، وما هو قابل للتفاوض في صفقتك.
تُعد “القوة القاهرة” المثال الأوضح لأهمية هذا الوضوح؛ إذ تعكس ممارسات الصياغة المتبعة بعد عام 2020 غالباً آليات توزيع المخاطر التي ظهرت إبان الجائحة، وتوقعات الإخطار وتخفيف الأثر، والاستثناءات الخاصة التي قد لا تتوفر في النماذج أو السوابق التعاقدية القديمة. ورغم قدرة الذكاء الاصطناعي على صياغة بند أولي صالح للاستخدام، إلا أنه يجب أن يتضمن سير العمل الخاص بك نقطة تحقق تتعلق بمعايير السوق وتراعي الاختصاص القضائي وسياق الصفقة الحالي، وذلك قبل إرسال الصياغة النهائية إلى الطرف الآخر.
لا يهدف مخطط سير العمل هذا إلى إضافة خطوات جديدة، بل يهدف إلى إلغاء الحاجة لإعادة العمل (تكرار المهام) من خلال جعل مخرجات الذكاء الاصطناعي متوقعة وسهلة المراجعة. وفي الخطوة التالية، سنقارن بين المراجعة اليدوية بالكامل وبين مسار العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وذلك من حيث الجوانب التي تُحدث تغييراً في ممارساتك المهنية اليومية.