لديك مذكرة قانونية يجب تسليمها غداً. أنت تمتلك سؤالاً بحثياً محدداً بوضوح، وتعرف الاختصاص القضائي المعني، وتواجه شريكاً في المكتب يتوقع الحصول على هيكل عملي للمذكرة وليس مجرد صفحة فارغة. في هذه اللحظة، تبرز قيمة الذكاء الاصطناعي كأداة لإعداد مسودة أولية؛ إذ يمكنه صياغة هيكل لـ مذكرة بحثية مُعدّة بالذكاء الاصطناعي يمكنك تقييمها. كما يمكنه اقتراح صياغة للمسألة القانونية، واستعراض مجموعة أولية من المصادر القانونية (السوابق والمواد) ذات الصلة المحتملة، وتوليد ملخص أولي يمكنك صقله وتطويره لاحقاً ليصبح تحليلاً قانونياً متقناً. وتكمن الفائدة في توفير الوقت اللازم للوصول إلى مخطط عملي ومصادر مرشحة في مرحلة مبكرة، مما يتيح لك توجيه حكمك المهني نحو اختيار وقراءة والاعتماد على المصادر الأولية الصحيحة.
لا تُعتبر مخرجات الذكاء الاصطناعي في هذه الدورة صحيحة ومثبتة بذاتها أبداً. فعندما تتضمن المذكرة البحثية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي إشارات مرجعية أو نصوصاً مقتبسة، يقتضي المعيار المهني التحقق من كل مرجع وكل اقتباس ومطابقتها مع المصدر الأصلي قبل تقديم المذكرة إلى العميل أو الشريك أو المحكمة. وتُعد خطوة التحقق هذه هي العامل الذي يجعل الذكاء الاصطناعي أداة قابلة للاستخدام في الممارسة العملية، إذ تحوّل المسودة السريعة إلى مادة موثوقة يمكن الاعتماد عليها. وسنتعامل مع عملية التحقق باعتبارها مرحلة أساسية في سير العمل، وليست مجرد إجراء لاحق أو ثانوي.
إليك نموذج لمخرجات بحثية أولية ستتعلم كيفية استخراجها وتقييمها، وذلك بالاستناد إلى سؤال قانوني فيدرالي أمريكي مصاغ بوضوح ونطاق بحث محدد. اقرأ هذا النموذج كما تقرأ المسودة الأولى التي يعدها محامٍ مبتدئ، مع التركيز على المعلومات التي يوفرها لك بسرعة والجوانب التي تحتاج إلى التحقق منها قبل الاعتماد عليه. لنلقِ نظرة على مثال لهذه المخرجات في سياقها العملي.
من الناحية العملية، لست بحاجة إلى مصطلحات تقنية خاصة بالذكاء الاصطناعي؛ بل تحتاج إلى مصطلحات مشتركة تتيح لك توجيه الأداة ووصف مخرجات عملها بدقة. يُقصد بـ “المُوجِّه” (Prompt) التعليمات التي تعطيها للأداة، بما في ذلك الاختصاص القضائي، والوضع الإجرائي، والنتيجة المطلوبة (مثل قائمة بالقضايا، أو صياغة لقاعدة قانونية، أو ملخص موجز). أما “المُخرجات” (Output) فهي ما تقدمه الأداة من نتائج -كأن تكون مذكرة بحثية، أو قائمة قضايا، أو ملخصاً لقاعدة قانونية- والتي تتعامل معها بعد ذلك باعتبارها مسودة قابلة للتحقق والتعديل. ومن أبرز أشكال الإخفاق التي تجدر الإشارة إليها مبكراً ما يُعرف بـ “هلوسة الاستشهاد” (Citation Hallucination)؛ أي قيام الذكاء الاصطناعي باختلاق معلومات غير موجودة، مثل الاستشهاد بقضية وهمية، أو اقتباس حكم قضائي لم يصدر، أو صياغة نصوص تشريعية غير صحيحة. والحل لا يكمن في تجنب استخدام الذكاء الاصطناعي، بل في ترسيخ عادة التعامل مع كل استشهاد أو اقتباس وارد في مخرجات الذكاء الاصطناعي باعتباره معلومة غير موثقة حتى تتحقق من صحتها في المصدر الأصلي. فهذا الانضباط وحده هو ما يضمن الموازنة بين السرعة وبين القدرة على الدفاع عن صحة العمل وموثوقيته. والآن، سنقوم بتثبيت هذه المصطلحات في الأذهان قبل الانتقال إلى الخطوة التالية.