Ein Vertragspartner legt über Nacht einen Rahmenvertrag für Software-as-a-Service-Dienste (SaaS MSA) vor, und für morgen ist ein Verhandlungsgespräch angesetzt. Sie müssen dennoch die gewohnt professionelle Arbeitsleistung erbringen: einen klaren Überblick über die wirtschaftlichen Eckdaten des Geschäfts, die Risikolage sowie die konkreten Änderungswünsche (Redlines) und Alternativformulierungen, die Sie zu übermitteln bereit sind. Der KI-Aspekt dieses Kurses zielt darauf ab, den ersten Arbeitsschritt zu beschleunigen, damit Sie mehr Zeit für strategische Entscheidungen und die Aushandlung von Kompromissen aufwenden können.
In diesem Arbeitsablauf ersetzt die KI nicht Ihre eigene Prüfung des Vertrags. Sie liefert konkrete Zwischenergebnisse, die Ihnen ein zügigeres Arbeiten ermöglichen: etwa eine KI-gestützte Übersicht der wichtigsten Vertragsbedingungen (Deal Snapshot), eine Zusammenfassung von Klauseln für interne Abstimmungen, eine Risikoanalyse (Risk Flags) mit Hinweisen auf potenziell vom Standard abweichende Regelungen sowie Entwürfe für alternative Klauseln, die Sie an die Position Ihres Mandanten anpassen können. Jedes dieser Ergebnisse ist übersichtlich und prüfbar, sodass Sie vor der Weitergabe entscheiden können, welche Punkte akzeptiert, überarbeitet oder eskaliert werden sollen.
Hier sehen Sie ein Beispiel für ein solches erstes Arbeitsergebnis, dessen Erstellung und Bewertung Sie in diesem Kurs erlernen werden – wobei das anwendbare Recht vorab als Variable für die Vertragsgestaltung festgelegt wird. Betrachten wir nun, welche Informationen eine solche Deal-Snapshot-Übersicht auf einen Blick enthalten kann.
Bei einem konkreten Mandat erzielen Sie die größten Effizienzgewinne, wenn Sie die KI als eine Abfolge kleiner, klar definierter Arbeitsschritte betrachten, die der Arbeitsweise von Transaktionsanwälten unter Zeitdruck entsprechen. Sie beginnen mit der Erfassung der Eckdaten: anwendbares Recht, Vertragsunterlagen und die Verhandlungsposition Ihres Mandanten. Anschließend nutzen Sie KI-gestützte Zusammenfassungen, um eine übersichtliche Struktur der Vertragsbedingungen zu erstellen, und setzen KI-basierte Risikohinweise ein, um Ihre Zeit sinnvoll zu priorisieren. Sie überführen diese Hinweise in eine Liste offener Punkte und fordern erst dann Unterstützung bei der Formulierung an – etwa für alternative Klauseln zu Haftungsbeschränkungen, Freistellungen, der Übertragung geistigen Eigentums oder Anlagen zur Datensicherheit. Den Abschluss bildet eine Freigabe durch den Anwalt, bei der die Änderungsvorschläge (Redlines) mit den Vorgaben des Mandanten und Ihren internen Prüfverfahren abgeglichen werden.
Ein bewährter Ansatz, um das Verfahren nachvollziehbar und rechtssicher zu gestalten, besteht darin, jede Phase nach ihrem Ergebnis und dem zugehörigen Prüfschritt zu benennen. Wenn Sie beispielsweise einen Entwurf für eine alternative Klausel anfordern, behandeln Sie den Marktstandard und die Rechtsordnung als explizite Vorgaben, nicht als bloße Annahmen. Der Begriff „Marktstandard“ kann hier – je nach Bestimmung – drei verschiedene Dinge bedeuten: eine verbindliche gesetzliche Vorgabe, eine gängige Markterwartung oder eine bewährte Formulierungspraxis. Der Kurs unterscheidet strikt zwischen diesen Kategorien, damit Sie entscheiden können, worauf Sie verzichten können, was Sie zwingend benötigen und was im Rahmen Ihres Deals verhandelbar ist.
Die Klausel zu höherer Gewalt (Force Majeure) ist das anschaulichste Beispiel dafür, warum diese Präzision so wichtig ist. Die Formulierungspraxis nach 2020 spiegelt häufig Risikoverteilungen, Erwartungen an Mitteilungs- und Schadensminderungspflichten sowie Ausnahmeregelungen wider, die in älteren Vertragsmustern möglicherweise nicht enthalten sind. Die KI kann zwar einen brauchbaren ersten Klauselentwurf liefern, doch muss Ihr Workflow zwingend einen Prüfschritt zum Marktstandard vorsehen – abgestimmt auf die maßgebliche Rechtsordnung und den aktuellen Kontext der Transaktion –, bevor Sie den Text an die Gegenseite übermitteln.
Ziel dieses Workflow-Modells ist es nicht, zusätzliche Arbeitsschritte einzuführen. Vielmehr geht es darum, Nachbesserungen zu vermeiden, indem die Ergebnisse der KI vorhersehbar und leicht zu prüfen gestaltet werden. Im nächsten Schritt vergleichen wir die rein manuelle Prüfung mit dem KI-gestützten Prozess – und zwar hinsichtlich jener Aspekte, die Ihre tägliche Arbeitspraxis verändern.