Sie stehen vor einem Portfolio von Vertragsverlängerungen, das noch in dieser Woche bearbeitet werden muss. Fünfzig Software-as-a-Service (SaaS)-Verlängerungen, ein kleines Team und ein Mandant, der eine über alle Verträge hinweg konsistente Risikobewertung wünscht – genau hier erweist sich KI als wertvolles Werkzeug. Sie erstellt Zusammenfassungen von Vertragsklauseln, extrahiert Verpflichtungen und kennzeichnet spezifische Bestimmungen hinsichtlich ihrer Risiken. Zudem kann sie einen Risiko-Score ausgeben, der die Verträge nach ihrer Prüfungsreihenfolge ordnet. Ihre Aufgabe ist es, diese Ergebnisse in eine fundierte Priorisierungsliste und einen für den Mandanten aufbereiteten Plan zu überführen, der festlegt, welche Verträge vorrangig von Juristen geprüft werden sollen.
In diesem Kurs betrachten wir KI als Instrument für eine erste Risikoeinschätzung und Priorisierung. Ein KI-Risiko-Score stellt keine juristische Risikobewertung dar. Er spiegelt die Risikobereitschaft Dritter wider, sofern er nicht auf den Mandanten, den Kontext des Geschäfts und den Vertragstyp kalibriert wird. Der von uns skizzierte Workflow ist praxisorientiert: Verträge einspeisen, Kennzeichnungen auf Klauselebene sowie einen Gesamt-Score erhalten, kalibrieren und anschließend eine abgestufte Eskalation vornehmen. Die KI beschleunigt vor allem die Bewältigung großer Volumina. Die juristische Einschätzung bleibt jedoch unerlässlich, wenn es darum geht zu entscheiden, was für diesen Mandanten, in dieser Rechtsordnung und unter Berücksichtigung aktueller Markterwartungen von Bedeutung ist – und wo Verhandlungsspielraum genutzt werden sollte, anstatt die Bedingungen zu akzeptieren. Als Nächstes betrachten wir, wie die Ausgabe eines typischen Risiko-Dashboards aussieht.
Bei Vertragsverlängerungen beziehen sich die Ergebnisse der KI meist auf einzelne Vertragsklauseln. Ein KI-Risikohinweis markiert eine Klausel und benennt den Grund, warum sie vom Standard abweichen könnte. Typische Beispiele in SaaS-Verträgen sind unbegrenzte Haftung, unbeschränkte Freistellungsverpflichtungen, einseitige Kündigungsrechte und weitreichende Übertragungen von geistigem Eigentum (IP). Ein KI-Abweichungshinweis vergleicht den Vertragstext mit einem Referenz-Playbook und kennzeichnet Abweichungen. Eine KI-gestützte Extraktion von Verpflichtungen erfasst Fristen für Verlängerungsmitteilungen, Service-Level, Audit-Rechte und Sicherheitszusagen, damit operative Punkte entsprechend weitergeleitet werden können. Jedes dieser Ergebnisse ist nur dann nützlich, wenn es in einen Arbeitsablauf eingebettet ist, der in einer Entscheidung durch einen Rechtsanwalt mündet.
Eine funktionierende Triage-Warteschlange erfordert ein Eskalationsschema. Punkte mit geringem Risiko können auf Standardformulierungen und eine geschäftliche Bestätigung verwiesen werden. Fälle mit mittlerem Risiko gehen an einen Anwalt zur gezielten Überarbeitung und zur Erstellung einer Verhandlungsstrategie. Hochrisiko-Fälle erfordern sofortige Aufmerksamkeit, da sie Haftungsrisiken in einem für den Mandanten inakzeptablen Ausmaß verlagern können. Die Herausforderung der Kalibrierung liegt an der Schnittstelle zwischen dem KI-Risikowert und der Warteschlange. Wenn der Wert nicht auf die Risikotoleranz des Mandanten abgestimmt wird, verkommt das Ranking des Modells zu bloßem „Rauschen“ oder – schlimmer noch – zu einem Mechanismus für falsche Priorisierungen. Wir werden im Verlauf des Kurses immer wieder auf diesen Punkt zurückkommen, da hier das KI-Ergebnis in ein verwertbares juristisches Arbeitsergebnis überführt wird.
Eine KI-gestützte Triage verändert den Arbeitsfluss innerhalb eines Teams. Sie ändert jedoch nichts an den Verpflichtungen gegenüber dem Mandanten. Die Kompetenzpflicht bedeutet, dass Sie verstehen müssen, was das KI-Ergebnis darstellt und was nicht, und dass Sie dessen Verwendung überwachen müssen, bevor es in die Rechtsberatung oder in Verhandlungspositionen einfließt. Die Vertraulichkeitspflicht bedeutet, dass Sie kontrollieren, welche Daten in ein KI-Tool eingegeben werden und wohin diese anschließend gelangen dürfen. Die Aufsichtspflicht bedeutet, dass Sie Prüfschritte und Eskalationsregeln festlegen, damit Assistenten und jüngere Anwälte KI-Ergebnisse nicht als endgültig betrachten. In der Praxis werden diese Pflichten zu operativen Anforderungen. Sie entscheiden, welche Tools zugelassen sind, welche Eingaben erlaubt sind und welche Prüfungen erforderlich sind, bevor Unterlagen die Kanzlei verlassen. Im folgenden Szenario sind Sie aufgefordert, eine solche Entscheidung in einer realen Arbeitssituation zu treffen.