Es ist 21:30 Uhr, im Datenraum herrscht noch geschäftiges Treiben, und das Deal-Team benötigt einen klaren Überblick über die Änderungen seit dem Morgen. In diesem Moment erweist sich die KI als wertvolles Werkzeug zur effizienten Bewältigung großer Datenmengen. Sie können das System auf einen definierten Dokumentensatz ansetzen und erhalten – schnell genug, um mit dem Zeitdruck Schritt zu halten – eine Liste mit KI-Risikohinweisen, eine KI-gestützte Zusammenfassung der Klauseln pro Vertrag sowie eine KI-Extraktionstabelle für Aspekte wie Kontrollwechsel (Change of Control), Abtretung, Kündigung, Exklusivität und anwendbares Recht. Unverändert bleibt dabei die professionelle Herangehensweise: Die Ergebnisse der KI dienen als Entwürfe für die juristische Bewertung; jeder Punkt, der schließlich als Feststellung in den Due-Diligence-Bericht einfließt, bedarf der Freigabe durch einen Juristen, bevor er an den Mandanten oder das Deal-Team weitergeleitet wird.
Ein sinnvoller Einsatz von KI bei der Due Diligence bedeutet nicht, dass man eine „magische“ automatische Analyse von 800 Verträgen erwartet. Vielmehr etablieren Sie einen Arbeitsablauf, bei dem die KI die erste Sichtung und Strukturierung des Datenbestands übernimmt: Sie gruppiert ähnliche Verträge, identifiziert Ausreißer und erstellt ein einheitliches Ausgangsformat für die weitere Prüfung. Auf diese Weise gewinnen Sie an Effizienz, ohne die Kontrolle über den Prüfungsprozess zu verlieren. Die eigentliche Arbeit bleibt weiterhin eine klassische Due-Diligence-Tätigkeit: Sie entscheiden, was für die Transaktion relevant ist, was fehlt, welche Fragen an Spezialisten eskaliert werden müssen und welche Ergebnisse Sie – nach einer dem jeweiligen Risikoniveau angemessenen Überprüfung – mit Sicherheit berichten können.
Typischerweise sehen Sie zu Beginn eine Dashboard-Ansicht. Diese enthält meist statistische Auswertungen, Kategorisierungen und Konfidenzwerte, die auf den ersten Blick präzise genug für eine Weiterleitung erscheinen. Im Rahmen dieses Kurses lernen Sie zu unterscheiden, welche Teile des Dashboards bereits als hilfreiche Steuerungshilfe dienen und welche erst nach einer Überprüfung und Freigabe nutzbar sind. Werfen Sie einen Blick auf ein Beispiel für eine solche Dashboard-Ausgabe.
Im Rahmen von Due-Diligence-Prüfungen stellen sich Fragen zur beruflichen Verantwortung oft in alltäglichen Situationen. Jemand bittet Sie, einen „repräsentativen Vertrag“ in ein Tool einzufügen, um eine schnelle Zusammenfassung zu erhalten. Ein Teammitglied möchte sich bei der Entscheidung, welche Dokumente gelesen werden sollen, auf die von der KI generierten Risikohinweise verlassen. Der Anbieter stellt eine Funktion bereit, die Ihre Prompts speichert, um das Modell zu verbessern. Hierbei handelt es sich um Entscheidungen zum Arbeitsablauf – nicht um Theorie –, die direkt mit drei grundlegenden Verpflichtungen verknüpft sind, denen Sie ohnehin unterliegen.
Hinweis: Die Wahl des Tools bestimmt die Grenzen der Vertraulichkeit
Geben Sie keine geschützten oder vertraulichen Transaktionsunterlagen in KI-Tools ein, die nicht für den Unternehmenseinsatz (Enterprise-Level) zertifiziert sind. Nutzen Sie die von Ihrer Organisation zugelassene Plattform sowie die entsprechenden Data-Governance-Kontrollen. Klären Sie zudem Fragen zur Datenspeicherung und zu Zugriffsberechtigungen sowie dazu, wer Einsicht in Prompts und Ergebnisse hat, bevor Sie Inhalte des Mandanten hochladen oder einfügen.
Häufig werden Sie vor der Wahl zwischen zwei Systemkonfigurationen stehen, die zwar ähnlich aussehende Zusammenfassungen liefern können, sich jedoch hinsichtlich Vertraulichkeit und Aufsichtspflicht erheblich unterscheiden. Der entscheidende Vergleichspunkt ist nicht, „welche Zusammenfassung sich besser liest“. Vielmehr kommt es darauf an, welches System Ihnen die Kontrolle darüber gibt, welche Daten die Transaktionsumgebung verlassen, wie diese gespeichert werden und wie Sie den Prüf- und Freigabeprozess dokumentieren können. Stellen Sie diese beiden Konfigurationen einander gegenüber.