यह कोर्स उन AI एजेंट्स के बारे में है जो आपके वर्कप्लेस में काम कर सकते हैं। इसमें सुझाए गए तरीकों के लिए ‘IMDA मॉडल AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क फॉर एजेंटिक AI’ का इस्तेमाल किया गया है। यह उन सुपरवाइजर और जिम्मेदार मैनेजरों के लिए लिखा गया है जिन्हें यह तय करना होता है कि एजेंट क्या कर सकता है, उस पर कैसे नज़र रखी जाए, और कब किसी इंसान को दखल देना चाहिए। आम गलती यह होती है कि एजेंट को चैट असिस्टेंट की तरह समझा जाता है और इस बात पर ध्यान दिया जाता है कि वह क्या कहता है, जबकि असली बदलाव वह है जो वह उन टूल्स की मदद से कर सकता है जिनकी उस तक पहुँच है। यह अंतर रोज़मर्रा के कामों में छोटी-छोटी चीज़ों में दिखता है, जैसे एजेंट का टिकट बंद करना, ईमेल भेजना या रिकॉर्ड अपडेट करना। इससे होने वाला नुकसान अक्सर बड़े पैमाने पर दिखने से पहले प्रैक्टिकल लेवल पर होता है। मुश्किल काम AI की शर्तों को समझना नहीं है। मुश्किल काम एक ऐसी सीमा तय करना है जो तब भी कायम रहे जब एजेंट व्यस्त हो और लोग जल्दबाजी में हों।
आमतौर पर रोलआउट के दौरान, एक टीम कुछ इंटीग्रेशन चालू करती है, एजेंट को एक लक्ष्य देती है, और एक नोट जोड़ती है जिसे कोई इंसान रिव्यू कर सके। यह कंट्रोल में लगता है, लेकिन कंट्रोल इस बात पर निर्भर करता है कि रिव्यू असल में हो रहा है या नहीं, क्या कोई उस एक्शन को रोक सकता है, और क्या उस एक्शन को वापस (undo) किया जा सकता है। यह कोर्स इन्हीं विकल्पों पर केंद्रित है, क्योंकि ये ऐसे फैसले हैं जिन्हें एक मैनेजर बिना कोड लिखे या कानून पढ़े ले सकता है। नीचे दिया गया मैप इसके अलग-अलग हिस्सों को जानने से पहले इसकी पूरी रूपरेखा दिखाता है।
AI एजेंट एक ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो कदम तय कर सकता है और फिर आपके दिए गए टूल (जैसे टिकटिंग सिस्टम, ईमेल, कैलेंडर या इंटरनल डेटाबेस) का इस्तेमाल करके काम कर सकता है। चैट असिस्टेंट एक ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो किसी व्यक्ति के पढ़ने और इस्तेमाल करने के लिए टेक्स्ट बनाता है, भले ही वह टेक्स्ट बहुत अच्छा हो। यह फ़र्क इसलिए ज़रूरी है क्योंकि काम करने से चैट के बाहर भी असर पड़ते हैं; इसका मतलब है कि आपको सिर्फ़ सटीकता ही नहीं, बल्कि परमिशन, मंज़ूरी और रोलबैक को भी मैनेज करना होगा। जब कोई कहता है कि एजेंट सुरक्षित है क्योंकि वह अपनी सोच बताता है, तो यह सिर्फ़ इस बारे में एक कहानी है कि उसने क्या किया, न कि इस बात की जाँच कि उसने असल में क्या बदला।
एक सुपरवाइज़र या ज़िम्मेदार मैनेजर के तौर पर, आपको यह साफ़ तौर पर जानना चाहिए कि एजेंट का मालिक कौन है, वह किन टूल का इस्तेमाल कर सकता है, और किन चीज़ों के लिए उसे इंसान की मदद लेनी होगी। आपको एक्शन स्पेस (काम का दायरा) को उस चीज़ के तौर पर देखना चाहिए जहाँ तक एजेंट पहुँच सकता है, और ऑटोनॉमी (आज़ादी) को इस तौर पर कि वह खुद कितने फ़ैसले ले सकता है; क्योंकि दोनों को एक साथ बढ़ाने से टीमें यह भूल जाती हैं कि एजेंट क्या कर सकता है। लॉन्च से पहले, आप एक छोटा कैपेबिलिटी स्टेटमेंट (क्षमता का ब्यौरा) माँग सकते हैं जिसमें यह बताया गया हो कि एजेंट क्या नहीं कर सकता, और उस सीमा पर पहुँचने पर एस्केलेशन का तरीका क्या होगा। इस्तेमाल के दौरान, आपको उन पलों पर नज़र रखनी चाहिए जब लोग जाँच करना बंद कर देते हैं क्योंकि एजेंट भरोसेमंद लगता है, क्योंकि तभी गलत काम चुपचाप हो जाते हैं।
अगले सवालों के जवाब देने से आपको पता चलेगा कि आपकी एजेंट से जुड़ी मौजूदा आदतें कहाँ सही बैठती हैं, और कहाँ उन्हें बदलने की ज़रूरत है।