Anthropic एक AI रिसर्च कंपनी है जिसका मिशन भरोसेमंद, समझने योग्य और कंट्रोल किए जा सकने वाले AI सिस्टम बनाना है। इसका पहला प्रोडक्ट Claude है, जो किसी भी लेवल के कामों के लिए एक AI असिस्टेंट है। इस संदर्भ में, ज़्यादातर मेहनत सिर्फ़ बेहतर मॉडल बनाने में ही नहीं, बल्कि उन मॉडल्स को सुरक्षित और भरोसेमंद तरीके से असली कस्टमर सिस्टम में लाने में होती है, जहाँ सीमाएँ, सुरक्षा और उलझे हुए वर्कफ़्लो आम बात हैं। यहीं पर Forward Deployed Engineer (FDE) की भूमिका काम आती है। यह कोर्स आपको उस खास इंटरव्यू के लिए तैयार करता है, जिसमें भूमिका, काम और मूल्यांकन के तरीकों को ठोस रूप में समझाया जाता है।
Forward Deployed Engineer (FDE) वह इंजीनियर होता है जो असली एप्लीकेशन बनाने के लिए सीधे कस्टमर के साथ मिलकर काम करता है। फिर वह जो सीखता है उसे कंपनी में वापस लाता है ताकि प्रोडक्ट और प्लेटफ़ॉर्म बेहतर हो सकें। Anthropic में, FDEs ‘Applied AI’ टीम का हिस्सा होते हैं और Post-Sales, Product और Engineering टीमों के साथ मिलकर काम करते हैं, साथ ही कस्टमर के एनवायरनमेंट में काफी समय बिताते हैं। पारंपरिक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर से मुख्य अंतर यह है कि FDE ‘लास्ट माइल’ (अंतिम चरण) की ज़िम्मेदारी लेता है। इसका मतलब है कि एक अच्छे आइडिया को ऐसी चीज़ में बदलना जो किसी खास कस्टमर के स्टैक में, उनकी सीमाओं के भीतर प्रोडक्शन में चल सके।
इस स्थिति पर विचार करें। एक रणनीतिक कस्टमर Claude का इस्तेमाल करके एनालिस्ट्स की मदद से तेज़ी से रिपोर्ट लिखना और चेक करना चाहता है, लेकिन उनका डेटा इंटरनल टूल्स में है, एक्सेस के लिए मंज़ूरी की ज़रूरत है, और लीडरशिप रोलआउट से पहले यह सबूत चाहती है कि आउटपुट सुरक्षित और भरोसेमंद है। हो सकता है कि कोई प्रोडक्ट इंजीनियर कोर API को बेहतर बनाए या प्लेटफ़ॉर्म में कोई फ़ीचर जोड़े, लेकिन FDE वह व्यक्ति होता है जो कस्टमर के साथ मिलकर बारीकियों पर काम कर सकता है, इंटीग्रेशन बना सकता है और इसे पूरी तरह से काम करने वाले डिप्लॉयमेंट तक ले जा सकता है। इसके लिए कोडिंग, डिप्लॉयमेंट की डीबगिंग, कस्टमर इंजीनियरों के साथ वर्किंग सेशन चलाने और ऐसे साफ़-सुथरे नोट्स लिखने के बीच तेज़ी से मोड बदलने की ज़रूरत होती है, जो Anthropic की इंटरनल टीमों को बार-बार होने वाले पैटर्न को पहचानने में मदद करते हैं।
हैंडऑफ़ (काम सौंपने की प्रक्रिया) को स्पष्ट करने के लिए, शामिल ग्रुप्स के बीच रोज़मर्रा की ज़िम्मेदारियों का मैप बनाएँ:
FDE का काम कोई स्लाइड डेक बनाना नहीं है। वे ऐसे प्रोडक्शन आर्टिफैक्ट्स (ज़रूरी कंपोनेंट्स) बनाते हैं जिन्हें कस्टमर की टीम चला सके, मॉनिटर कर सके और मेंटेन कर सके।
Anthropic में, इसका मतलब आमतौर पर कस्टमर के सिस्टम के अंदर Claude मॉडल का इस्तेमाल करके एप्लिकेशन बनाना है, साथ ही ऐसे सपोर्टिंग कंपोनेंट्स बनाना है जो उन्हें बड़े पैमाने पर सुरक्षित रूप से चलाने में मदद करें।
इस काम को समझने का एक अच्छा तरीका है कि हम किसी कस्टमर के आइडिया से लेकर रोलआउट तक के उदाहरण को देखें। FDE सबसे पहले कस्टमर के वर्कफ़्लो और ज़रूरतों को समझते हैं, फिर प्रोटोटाइप बनाते हैं, और फिर सॉल्यूशन को तब तक मज़बूत बनाते हैं जब तक वह भरोसेमंद और सुरक्षित न हो जाए।
इस दौरान, FDE अक्सर वे चीज़ें उपलब्ध कराते हैं जिन्हें जॉब डिस्क्रिप्शन में ‘टेक्निकल आर्टिफैक्ट्स’ कहा गया है - ये कस्टमर के प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में आसानी से जुड़ जाते हैं। साथ ही, वे ‘व्हाइट ग्लव डिप्लॉयमेंट सपोर्ट’ भी देते हैं, जिसका मतलब है कि सिस्टम को उनके एनवायरनमेंट में लाइव करने के लिए सीधे तौर पर मदद करना।
Anthropic-स्टाइल डिप्लॉयमेंट में तीन तरह के आर्टिफैक्ट्स अक्सर इस्तेमाल होते हैं। इवैल्यूएशन फ़्रेमवर्क मॉडल की क्वालिटी को असल उदाहरणों के आधार पर टेस्ट करने का एक ऐसा तरीका है जिसे बार-बार इस्तेमाल किया जा सकता है; इससे हम यह माप सकते हैं कि बदलावों से फ़ायदा हो रहा है या नुकसान।
Model Context Protocol (MCP) सर्वर एक ऐसी सर्विस है जो मॉडल को एक जैसे तरीके से टूल्स का इस्तेमाल करने देती है, ताकि Claude अच्छी तरह से परिभाषित इंटरफ़ेस के ज़रिए डेटा ला सके या कोई एक्शन ले सके।
डिप्लॉयमेंट रनबुक सिस्टम को चलाने के लिए एक स्टेप-बाय-स्टेप गाइड होती है, जिसमें सेटअप, मॉनिटरिंग, आम तौर पर आने वाली गड़बड़ियाँ और सुरक्षित रूप से रोल-बैक करने का तरीका शामिल होता है।
यहाँ उन आर्टिफैक्ट्स की एक झलक दी गई है जिन्हें आपको किसी प्रोजेक्ट या एंगेजमेंट के दौरान तैयार करने या देने की उम्मीद की जा सकती है: