Forward Deployed Engineers (FDEs) के लिए Amazon के बिहेवियरल इंटरव्यू कई दूसरी कंपनियों से अलग लगते हैं क्योंकि एक आइडिया हर जगह दिखता है। Amazon लीडरशिप प्रिंसिपल्स (Leadership Principles) को व्यवहार के स्टैंडर्ड्स के तौर पर इस्तेमाल करता है, और इंटरव्यू लेने वाले आपके उदाहरणों को परखने के लिए इनका मुख्य आधार के तौर पर इस्तेमाल करते हैं।
इसका मतलब है कि आपको हर बातचीत में लीडरशिप प्रिंसिपल्स से जुड़े सवाल मिल सकते हैं, न कि सिर्फ़ एक बिहेवियरल राउंड में। आपका मकसद प्रिंसिपल्स को रटना नहीं है, बल्कि अपने काम से ऐसे असली सबूत दिखाना है जो उनसे मेल खाते हों।
उस सबूत को सही ढंग से पेश करने के लिए, Amazon STAR मेथड का सुझाव देता है, जिसमें इसी क्रम में सिचुएशन (situation), टास्क (task), एक्शन (action) और रिज़ल्ट (result) के साथ जवाब दिया जाता है। इस कोर्स में, हम STAR का इस्तेमाल करके कहानियों का एक बैंक बनाएंगे जिन्हें आप खास लीडरशिप प्रिंसिपल्स से जोड़ सकें, ताकि आप बिना मनगढ़ंत जानकारी दिए फ़ॉलो-अप सवालों का जवाब दे सकें।
इस स्थिति पर विचार करें। आप AWS Forward Deployed Engineer रोल के लिए इंटरव्यू दे रहे हैं, और इंटरव्यू लेने वाला पूछता है, “मुझे उस समय के बारे में बताएं जब आपको किसी कस्टमर प्लान को मना करना पड़ा था।” एक मज़बूत जवाब इस बात पर बहस नहीं है कि कौन सही था। यह एक साफ़ STAR कहानी है जो दिखाती है कि आपने क्या किया, आपने क्या समझौता (trade-off) किया, और आपके कामों की वजह से क्या बदलाव आया।
Amazon के 16 लीडरशिप प्रिंसिपल्स हैं, और Amazon इन्हें अपने फ़ैसले लेने, प्रोजेक्ट चलाने और लोगों को हायर करने के तरीके का हिस्सा बताता है। सभी 16 सिद्धांत पूछे जा सकते हैं, लेकिन FDE उम्मीदवारों से अक्सर कुछ खास सिद्धांतों पर ज़्यादा सवाल पूछे जाते हैं क्योंकि FDE का काम कस्टमर की ज़रूरतों, टेक्निकल रुकावटों और डिलीवरी के दबाव के बीच होता है।
इस कोर्स में, हम उन पाँच सिद्धांतों पर ध्यान देंगे जिनके बारे में FDE से अक्सर गहराई से पूछा जाता है, और फिर बाकी ग्यारह सिद्धांतों को भी कवर करेंगे ताकि आपको कोई हैरानी न हो। ये पाँच सिद्धांत हैं: कस्टमर ऑब्सेशन (Customer Obsession), ओनरशिप (Ownership), डाइव डीप (Dive Deep), हैव बैकबोन; डिसएग्री एंड कमिट (Have Backbone; Disagree and Commit), और डिलीवर रिज़ल्ट्स (Deliver Results)।
इन्हें इस्तेमाल करने का एक आसान तरीका यह है कि हर सिद्धांत को अपने अनुभव के किसी पल से जोड़ा जाए। ‘कस्टमर ऑब्सेशन’ का उदाहरण वह समय हो सकता है जब आपने कोई प्लान इसलिए बदला क्योंकि उससे कस्टमर को परेशानी होती। ‘ओनरशिप’ का उदाहरण वह समय हो सकता है जब आपने किसी ऐसी गड़बड़ी की ज़िम्मेदारी ली जो आपने नहीं की थी। ‘डाइव डीप’ का उदाहरण वह समय हो सकता है जब आपने असल वजह जानने के लिए डिटेल्स की जाँच की, जबकि ऊपर से दिख रही कहानी गलत थी। ‘हैव बैकबोन; डिसएग्री एंड कमिट’ का उदाहरण वह समय हो सकता है जब आपने सम्मानपूर्वक किसी फ़ैसले पर सवाल उठाया और फिर अंतिम फ़ैसले का पूरा समर्थन किया। ‘डिलीवर रिज़ल्ट्स’ का उदाहरण वह समय हो सकता है जब आपने मुश्किल हालात में भी नतीजे हासिल किए और बुरी खबर को छिपाया नहीं।
सबूत के साथ टैग करें वह लीडरशिप सिद्धांत चुनें जिसे आपके काम साबित करते हों, न कि वह जो सुनने में सबसे अच्छा लगे।
एक आम गलती यह होती है कि लोग अपने व्यवहार के बजाय अपने इरादे के आधार पर टैग करते हैं। अपनी गलती मानना और रास्ता बदलना अक्सर ‘आर राइट, अ लॉट’ (Are Right, A Lot) या ‘अर्न ट्रस्ट’ (Earn Trust) से बेहतर मेल खाता है, न कि ‘लर्न एंड बी क्यूरियस’ (Learn and Be Curious) से, क्योंकि यहाँ सबूत आपकी समझदारी और ईमानदारी होती है, न कि कोई नया विषय सीखना। एक और बात है ‘नतीजे देना’ (Deliver Results) का दावा करना, जबकि असल ताकत थी ‘काम करने की जल्दी’ (Bias for Action), यानी आपने किसी ऐसे फ़ैसले पर तेज़ी से काम किया जिसे बदला जा सकता था और आपके पास उसे वापस पलटने (rollback) का प्लान भी था।
अब हमें एक मेंटल मैप की ज़रूरत है। इसमें वे पाँच चीज़ें दिखनी चाहिए जिनकी आप सबसे ज़्यादा प्रैक्टिस करेंगे और यह भी याद दिलाना चाहिए कि बाकी ग्यारह भी काम में हैं, ताकि आपका स्टोरी बैंक एकतरफ़ा न हो जाए। आइए इसे मैप करते हैं:
Amazon के इंटरव्यू अलग लगने का एक और कारण यह है कि यह प्रोसेस आपस में जुड़े इंटरव्यू के एक सेट के तौर पर बनाया गया है, न कि सिर्फ़ पास-फ़ेल वाली एक बातचीत के तौर पर। जब कैंडिडेट “लूप” कहते हैं, तो उनका मतलब उन इंटरव्यू के सेट से होता है जो एक के बाद एक होते हैं और जिनसे आखिर में कोई फ़ैसला लिया जाता है।
Amazon की हायरिंग के कुछ हिस्से सीधे Amazon के पेजों पर बताए गए हैं, और हम उन्हें ऑफ़िशियल मानेंगे। कैंडिडेट को परखने के लिए ‘लीडरशिप प्रिंसिपल्स’ (Leadership Principles) का इस्तेमाल एक फ़्रेमवर्क के तौर पर किया जाता है, और जवाब देने के लिए साफ़ तौर पर STAR तरीके की सलाह दी जाती है। साथ ही, Amazon बार रेज़र (Bar Raiser) को एक ऐसे ट्रेंड इंटरव्यूअर के तौर पर बताता है जो आम तौर पर हायरिंग टीम से बाहर का होता है और लंबे समय तक हायरिंग के स्टैंडर्ड को एक जैसा बनाए रखने में मदद करता है।
दूसरे हिस्सों के बारे में अक्सर कैंडिडेट बताते हैं और ये टीम, रोल लेवल और रिक्रूटिंग पार्टनर के हिसाब से अलग-अलग हो सकते हैं। लोग आम तौर पर जो प्रोसेस बताते हैं, उसमें रिक्रूटर स्क्रीन, फिर एक या ज़्यादा फ़ोन स्क्रीन, फिर एक इंटरव्यू लूप जिसमें बार रेज़र शामिल होता है, और फिर एक डीब्रीफ़ (debrief) होता है जहाँ इंटरव्यू टीम नोट्स की तुलना करती है और हायरिंग का फ़ैसला लेती है। इसे एक प्लानिंग मॉडल के तौर पर देखें, न कि इस बात के वादे के तौर पर कि आपका प्रोसेस ठीक वैसे ही चलेगा।
यह हमारी तैयारी के तरीके के लिए ज़रूरी है। अगर हर इंटरव्यू एक LP इंटरव्यू है, तो हमें ऐसी कहानियों की ज़रूरत है जिन्हें अलग-अलग सवालों के हिसाब से ढाला जा सके, और हमें काफ़ी डिटेल की ज़रूरत है ताकि बार रेज़र और सवाल पूछ सके और हम अस्पष्ट या बचाव की मुद्रा में न आएं। इसके बाद, हम Amazon के लिए सही STAR जवाब बनाना शुरू करेंगे जो फ़ॉलो-अप सवालों के दौरान भी सही साबित हों। सबसे पहले, आइए आम तौर पर बताए जाने वाले लूप को एक टाइमलाइन पर रखते हैं ताकि हम हर स्टेज के साथ तैयारी के स्टेप्स जोड़ सकें: