किसी कस्टमर ने आपकी कंपनी का प्रोडक्ट खरीदा है, लेकिन यह अभी उनके सिस्टम में ठीक से काम नहीं कर रहा है। उनका डेटा अव्यवस्थित है, उनकी सिक्योरिटी टीम के अपने नियम हैं, और उनके काम करने के तरीके (वर्कफ़्लो) प्रोडक्ट के डिफ़ॉल्ट सेटअप से मेल नहीं खाते। कस्टमर बेचैन है क्योंकि उन्हें उम्मीद थी कि नतीजे हफ़्तों में मिलेंगे, न कि महीनों (क्वार्टर) में।
आप ही वह व्यक्ति हैं जिन्हें इस गैप को भरने के लिए भेजा जाता है। आप कस्टमर के इंजीनियरों और नॉन-इंजीनियरों से बात कर सकते हैं, ऐसे टेक्निकल बदलाव कर सकते हैं जिनसे डिप्लॉयमेंट में आ रही रुकावटें दूर हों, और प्रोडक्ट टीम तक साफ़ फ़ीडबैक पहुँचा सकते हैं। कंपनियाँ इसी भूमिका को फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर (FDE) कहती हैं—एक ऐसा इंजीनियर जो कस्टमर के असली माहौल में प्रोडक्ट को काम करने लायक बनाने के लिए सीधे कस्टमर के साथ मिलकर काम करता है।
फॉरवर्ड डिप्लॉयड का मतलब है कि आप अपनी कंपनी के अंदरूनी रोडमैप तक सीमित रहने के बजाय, कस्टमर के साथ, उनकी मीटिंग्स में, उनके सिस्टम और उनकी सीमाओं (constraints) को समझने में असल समय बिताते हैं। आप अभी भी कंपनी का ही हिस्सा होते हैं, लेकिन आपका रोज़ का काम इस बात पर केंद्रित होता है कि किसी खास कस्टमर को “हमने इसे खरीदा है” वाली स्थिति से “हम इस पर निर्भर हैं” वाली स्थिति तक कैसे पहुँचाया जाए।
इस स्थिति पर विचार करें। एक लॉजिस्टिक्स कंपनी आपके AI सर्च प्रोडक्ट का इस्तेमाल करके अपनी अंदरूनी पॉलिसी और शिपमेंट से जुड़ी घटनाओं की रिपोर्ट के बारे में सवालों के जवाब पाना चाहती है। प्रोडक्ट का डेमो तो बहुत अच्छा था, लेकिन कस्टमर के डॉक्यूमेंट्स तीन अलग-अलग सिस्टम में हैं, सिक्योरिटी टीम ने एक्सेस पर रोक लगा रखी है, और अंदरूनी रिव्यू पास करने के लिए जवाबों में सोर्स का ज़िक्र करना ज़रूरी है।
ऐसे में, “फॉरवर्ड” (आगे बढ़ने) वाला हिस्सा अलग-अलग ग्रुप्स के बीच होने वाली गतिविधियों के रूप में दिखता है। आप कस्टमर के साथ समय बिताकर यह समझते हैं कि उनके लिए “अच्छा” क्या है, और अपनी अंदरूनी टीमों के साथ समय बिताकर प्रोडक्ट या डिप्लॉयमेंट प्लान में बदलाव करते हैं ताकि वह वहाँ सच में सफल हो सके। यहाँ बुनियादी संबंध और फ़ीडबैक लूप को देखें।
मुख्य बात यह है कि ‘फॉरवर्ड डिप्लॉयड’ काम का मतलब असल कस्टमर एनवायरनमेंट में नतीजे पाना है। इसमें सिर्फ़ थ्योरी में फ़ीचर बनाने के बजाय प्रोडक्ट को असल में इस्तेमाल के लायक बनाने पर ज़्यादा ज़ोर दिया जाता है।
कंपनियाँ FDEs को तब हायर करती हैं जब प्रोडक्ट बेचना मुश्किल नहीं होता, बल्कि उसका इस्तेमाल करना मुश्किल होता है। ऐसा तब होता है जब प्रोडक्ट सेंसिटिव डेटा से जुड़ा हो, मौजूदा टूल्स के साथ फिट होना हो, या तेज़ी से वैल्यू देने के लिए सावधानी से सेटअप की ज़रूरत हो।
लॉजिस्टिक्स कस्टमर का उदाहरण लें। उन्हें AI सर्च का आइडिया समझने में कोई दिक्कत नहीं होती। उन्हें आइडिया से लेकर काम करने वाले सिस्टम तक पहुँचने के रास्ते में दिक्कत आती है। उनके सवाल कुछ ऐसे होते हैं: “क्या यह हमारे डॉक्यूमेंट स्टोर से कनेक्ट हो सकता है?”, “क्या यह परमिशन का ध्यान रखेगा?”, और “अगर जवाब गलत हो तो उसे ठीक करने की ज़िम्मेदारी किसकी होगी?”
FDEs इसलिए होते हैं क्योंकि इस रास्ते में असल रुकावटें आती हैं, और रुकावटों की वजह से लोग प्रोडक्ट अपनाते नहीं हैं। अगर कस्टमर प्रोडक्ट को डिप्लॉय नहीं कर पाता, तो वे उसे छोड़ देते हैं या उसका इस्तेमाल बढ़ाना बंद कर देते हैं, भले ही प्रोडक्ट खुद बहुत अच्छा हो।
दूसरा कारण है स्पीड। कई प्रोडक्ट टीमें कस्टमर की समस्याओं को आखिरकार सुलझा सकती हैं, लेकिन प्रोडक्ट टीम को कई कस्टमर्स के लिए रोडमैप को भी बैलेंस करना होता है। एक FDE एक डिप्लॉयमेंट पर ध्यान दे सकता है, रियल टाइम में ज़रूरी बदलाव कर सकता है, और ‘टाइम-टू-वैल्यू’ (यानी खरीदने और पहली असल बिज़नेस जीत के बीच का समय) को कम कर सकता है।
हायरिंग का संकेत अगर कोई कंपनी डील तो जीत लेती है लेकिन कस्टमर्स को प्रोडक्ट लाइव करने में दिक्कत आती है, तो उसे आमतौर पर FDEs की ज़रूरत होती है।
FDE को मुख्य रूप से इस आधार पर नहीं मापा जाता कि उन्होंने कितना कोड शिप किया। उन्हें डिप्लॉय की गई वैल्यू के आधार पर मापा जाता है, यानी कस्टमर प्रोडक्ट का भरोसे के साथ इस्तेमाल करके कोई ज़रूरी काम कर सके।
लॉजिस्टिक्स वाले उदाहरण में, इसका मतलब यह हो सकता है कि “ऑप्स मैनेजर इंसिडेंट हिस्ट्री के बारे में पूछ सकें और एक्सेस नियमों के दायरे में रहते हुए, सही समय (एक्सेप्टेबल लेटेंसी) में साइटेशन के साथ जवाब पा सकें।” यह बात एक नतीजा है, कोई फ़ीचर नहीं।
वहाँ तक पहुँचने वाला काम कई ज़िम्मेदारियों में बँटा होता है। यहाँ मुख्य कैटेगरीज़ के बारे में जानें।