चार घंटे में आपकी डिपोज़िशन (गवाही) है, और एक्सपर्ट गवाह की रिपोर्ट 300 पेज की है जिसमें एग्ज़िबिट्स, मेथोडोलॉजी नोट्स और फ़ुटनोट्स में बारीक शर्तें (क्वालिफ़ायर्स) हैं। काम सिर्फ़ एक अच्छा पैराग्राफ़ लिखना नहीं है। काम एक ऐसा उपयोगी आउटपुट बनाना है जिसके आधार पर आप सवाल पूछ सकें, मुद्दों की पहचान कर सकें, और पूरी रिपोर्ट दोबारा पढ़े बिना उसे किसी पार्टनर को सौंप सकें। इस कोर्स में, हम AI का इस्तेमाल करके पहला ड्राफ़्ट (जैसे AI डिपोज़िशन तैयारी समरी, AI मुद्दों की लिस्ट, या AI सेक्शन-दर-सेक्शन आउटलाइन) बनाते हैं, और फिर उस आउटपुट को एक ऐसे ड्राफ़्ट के तौर पर देखते हैं जिसे अटॉर्नी की समीक्षा के बाद ही भरोसेमंद माना जा सकता है।
‘डिलीवरेबल-फ़र्स्ट’ अप्रोच की शुरुआत इस बात से होती है कि समरी किसलिए बनाई जा रही है, क्योंकि मकसद ही तय करता है कि उसमें क्या-क्या शामिल होगा। डिपोज़िशन की तैयारी वाली समरी में अनुमान, सीमाएँ और यह जानकारी होनी चाहिए कि अगर तथ्य बदलते हैं तो निष्कर्ष कैसे बदलेगा। क्लाइंट अपडेट समरी में मुख्य बात और अनिश्चितता की रेंज आसान भाषा में बताई जानी चाहिए। रेगुलेटरी गाइडेंस समरी में साफ़ तौर पर तय नियम और शर्तें होनी चाहिए, न कि मार्केटिंग वाली हेडिंग्स। AI तब उपयोगी होता है जब उसका मकसद कोई खास आउटपुट (डिलीवरेबल) तैयार करना हो, न कि बस किसी चीज़ को छोटा करने का सामान्य काम करना।
डिपोज़िशन की तैयारी के लिए, आपको ऐसी AI समरी चाहिए जो उन फ़ैसलों के आधार पर बनी हो जो आपको लेने हैं। एक्सपर्ट की मुख्य राय क्या है, उनकी राय किन जानकारियों (इनपुट्स) पर टिकी है, और वे किन बातों का दावा करने से बच रहे हैं - ये सब जानना ज़रूरी है। आप ऐसे हिस्सों की तलाश में होते हैं जिनसे आप साफ़-सुथरे क्रॉस-सवाल (जिरह) तैयार कर सकें, जिसमें अनुमान, सीमाएँ और कोई भी ऐसी बात शामिल हो जो एक्सपर्ट की राय के दायरे को सीमित करती हो। यहीं पर AI समरी अक्सर बिना पता चले ही नाकाम हो जाती है, क्योंकि छूटी हुई जानकारी किसी कमी के बजाय लिखने के स्टाइल का हिस्सा लगती है। यहाँ AI समरी का एक उदाहरण दिया गया है, साथ ही वे रिपोर्ट सेक्शन भी बताए गए हैं जिन्हें इसमें शामिल करने का दावा किया गया है। आइए देखें कि समरी में क्या छूट गया है।
भरोसा करने से पहले कवरेज की जाँच करें। AI समरी एक ड्राफ़्ट होती है। क्लाइंट को बताने, गवाह से पूछताछ की तैयारी करने या किसी फाइलिंग में शामिल करने से पहले, वकील को इसे ओरिजिनल सोर्स से मिलाना चाहिए ताकि यह पक्का हो सके कि इसमें ज़रूरी सभी चीज़ें (जैसे फ़ुटनोट, शर्तें और सावधानियाँ) शामिल हैं।
मैनुअल वर्कफ़्लो में, आप एक वर्किंग आउटलाइन बनाते हैं, ज़रूरी मुद्दों वाले सेक्शन को जल्दी से देखते हैं, और काम करते हुए ही डिपोज़िशन की तैयारी या क्लाइंट अपडेट के लिए डॉक्यूमेंट तैयार करते हैं। AI-असिस्टेड वर्कफ़्लो में, आप यह तो तय करते हैं कि डॉक्यूमेंट में क्या होना चाहिए, लेकिन जानकारी निकालने और उसे व्यवस्थित करने का शुरुआती काम AI आउटलाइन या AI सेक्शन समरी को सौंप देते हैं; फिर आप उन जगहों पर उसे रिव्यू करते और बेहतर बनाते हैं जहाँ मामला अहम होता है। यहाँ AI का मकसद आपकी समझ या फ़ैसले लेने की क्षमता की जगह लेना नहीं है। इसका मकसद डॉक्यूमेंट मिलने से लेकर एक व्यवस्थित शुरुआती प्रोडक्ट तैयार होने तक के समय को कम करना है, जिसे आप बाद में वेरिफ़ाई और बेहतर बना सकें। आगे हम इन दोनों बेसलाइन की तुलना उन सीमाओं के आधार पर करेंगे जो असल काम में मायने रखती हैं।