कल एक मेमो जमा करना है। आपके पास एक स्पष्ट रिसर्च सवाल और अधिकार-क्षेत्र (jurisdiction) है, और एक पार्टनर है जो खाली पन्ने के बजाय इस्तेमाल लायक स्ट्रक्चर की उम्मीद कर रहा है। ऐसे में, AI एक शुरुआती ड्राफ्टिंग टूल के तौर पर बहुत काम का है, जो एक AI रिसर्च मेमो का ढांचा तैयार करता है जिसे आप परख सकते हैं। यह मुद्दे का बयान (issue statement) सुझा सकता है, काम के हो सकने वाले शुरुआती कानूनी संदर्भ (authorities) दिखा सकता है, और एक शुरुआती सारांश बना सकता है जिसे आप बाद में अपने विश्लेषण में बेहतर ढंग से ढाल सकते हैं। इससे काम की रूपरेखा और संभावित सोर्स जल्दी मिल जाते हैं, जिससे आपका समय बचता है और आप सही मुख्य सामग्री (primary materials) को चुनने, पढ़ने और उन पर भरोसा करने पर ध्यान दे पाते हैं।
इस कोर्स में AI से मिले आउटपुट को कभी भी अपने-आप में सही नहीं माना जाता है। जब AI रिसर्च मेमो में साइटेशन या कोट किए गए हिस्से शामिल हों, तो प्रोफेशनल नियम यह है कि क्लाइंट, पार्टनर या कोर्ट तक पहुँचने से पहले आप हर साइटेशन और कोट किए गए हिस्से को मुख्य सोर्स से वेरिफाई करें। यही वेरिफिकेशन स्टेप AI को असल प्रैक्टिस में इस्तेमाल लायक बनाता है क्योंकि यह एक तेज़ ड्राफ्ट को ऐसी चीज़ में बदल देता है जिस पर आप भरोसा कर सकें। हम वेरिफिकेशन को वर्कफ़्लो का एक सामान्य हिस्सा मानेंगे, न कि बाद में किया जाने वाला कोई काम।
यहाँ एक उदाहरण दिया गया है कि US के एक स्पष्ट संघीय सवाल और तय दायरे (scope) का इस्तेमाल करके आप किस तरह का शुरुआती रिसर्च आउटपुट हासिल करना और परखना सीखेंगे। इसे वैसे ही पढ़ें जैसे आप किसी जूनियर अटॉर्नी के पहले ड्राफ्ट को पढ़ते; इस बात पर ध्यान दें कि यह आपको क्या-क्या जानकारी तेज़ी से देता है और इस पर भरोसा करने से पहले आपको क्या-क्या चेक करना होगा। आइए, संदर्भ के साथ एक उदाहरण आउटपुट देखें।
असल में, आपको AI की खास शब्दावली की ज़रूरत नहीं है। आपको ऐसे आम शब्दों की ज़रूरत है जिनसे आप टूल को निर्देश दे सकें और उसके काम के नतीजे को ठीक-ठीक बता सकें। प्रॉम्प्ट वह निर्देश है जो आप टूल को देते हैं, जिसमें अधिकार-क्षेत्र (jurisdiction), प्रक्रियात्मक स्थिति (procedural posture) और आपकी ज़रूरत की चीज़ें (जैसे केस की लिस्ट, नियम का बयान या छोटा सारांश) शामिल होती हैं। आउटपुट वह नतीजा है जो टूल देता है, जैसे AI रिसर्च मेमो, AI केस लिस्ट या AI नियम का सारांश; इसे आप एक ड्राफ़्ट की तरह मानते हैं जिसे वेरिफ़ाई और एडिट किया जाना है।
शुरुआत में ही जिस मुख्य गड़बड़ी का ज़िक्र करना ज़रूरी है, वह है साइटेशन हैलुसिनेशन (citation hallucination); इसका मतलब है कि AI ऐसी चीज़ें बना देता है जिनका कोई अस्तित्व ही नहीं है, जैसे केस साइटेशन, कोट किया गया फ़ैसला या क़ानून की भाषा। इसका समाधान AI से बचना नहीं है। इसका समाधान यह आदत डालना है कि AI आउटपुट में दिए गए हर साइटेशन और कोटेशन को तब तक बिना वेरिफ़ाई किया हुआ माना जाए, जब तक आप उसे ओरिजिनल सोर्स में चेक न कर लें। यही एक अनुशासन रफ़्तार और मज़बूती (defensibility) के बीच तालमेल बनाए रखता है। अब आगे बढ़ने से पहले हम इन शब्दों को अच्छी तरह समझ लेंगे।