प्रोडक्ट लॉन्च में बस एक हफ़्ता बचा है और बिज़नेस को ‘फ्रीडम-टू-ऑपरेट’ (FTO) रिपोर्ट चाहिए, जिससे यह तय किया जा सके कि आगे बढ़ना है या नहीं; साथ ही, अगर स्थिति मुश्किल लगे तो ‘डिज़ाइन-अराउंड’ (वैकल्पिक डिज़ाइन) की एक छोटी लिस्ट भी चाहिए। यह काम नया नहीं है। AI के आने से जो बदलाव आया है, वह है शुरुआती जांच की रफ़्तार। AI किसी ‘क्लेम कॉन्सेप्ट’ से सर्च क्वेरी सेट बना सकता है, नतीजों को ‘असाइनी’ और ‘फाइलिंग फ़ैमिली’ के आधार पर ग्रुप कर सकता है, और ‘प्रायर आर्ट’ (पहले से मौजूद जानकारी) का सारांश तैयार कर सकता है, जिससे आपको यह तय करने में मदद मिलती है कि इंसानी समय सबसे पहले कहाँ लगाना है। मकसद मशीन से मिली मंज़ूरी की राय नहीं, बल्कि जल्दी संकेत पाना है।
इस कोर्स में, हम आपके मौजूदा IP रिसर्च वर्कफ़्लो पर ही ध्यान देंगे। हम देखेंगे कि AI पेटेंट, ट्रेडमार्क, कॉपीराइट और सामान्य ‘प्रायर आर्ट’ (जिसमें IP से जुड़े टेक्निकल पब्लिकेशन और प्रोडक्ट मटीरियल शामिल हैं) के मामले में कैसे मदद करता है, और ज़्यादा गहराई वाले काम को प्राथमिकता देने के लिए AI के आउटपुट का इस्तेमाल कैसे किया जाए। हम हर बार ‘कॉर्पस स्कोप’ (डेटा के दायरे) को सबसे अहम मानेंगे, क्योंकि AI ‘प्रायर आर्ट’ सर्च उतनी ही व्यापक होती है जितने डेटाबेस उसमें शामिल होते हैं, और टूल की कवरेज के आधार पर अंग्रेज़ी के अलावा दूसरी भाषाओं के पेटेंट फ़ैमिली कम शामिल हो सकते हैं। यहीं पर प्रोफ़ेशनल फ़ायदा मिलता है। आप शुरुआती आविष्कार या प्रोडक्ट के विवरण से एक मज़बूत रिसर्च प्लान और बेहतर तरीके से व्यवस्थित अटॉर्नी रिव्यू की ओर तेज़ी से बढ़ सकते हैं, बिना रफ़्तार और पूर्णता को एक-दूसरे से मिलाए।
FTO के सवाल पर, AI तब सबसे ज़्यादा काम आता है जब आपको ‘ट्राइएज’ (प्राथमिकता तय करने) की ज़रूरत हो। आपके पास एक कॉन्सेप्ट, शायद क्लेम चार्ट की रूपरेखा, या कुछ जाने-पहचाने रेफरेंस हो सकते हैं, और आपको जल्दी से एक व्यवस्थित शुरुआती सेट चाहिए। AI टूल पेटेंट फ़ैमिली की संभावित लिस्ट दे सकता है, ओवरलैप करने वाले क्लेम एलिमेंट को हाइलाइट कर सकता है, और एक AI रिसर्च मेमो बना सकता है जो रेफरेंस को ‘सेंसिंग मोडैलिटी’, ‘सिग्नल प्रोसेसिंग’ या ‘पावर मैनेजमेंट’ जैसे थीम में ग्रुप करता है, ताकि आप मुश्किल पढ़ने वाले काम समझदारी से सौंप सकें। आप ही तय करते हैं कि क्या वास्तव में प्रासंगिक है, क्या वास्तव में लागू है, और लॉन्च के लिए ज़रूरी अधिकार-क्षेत्रों में क्या जोखिम पैदा करता है। काम का यही बंटवारा वह मानसिक मॉडल है जिसका इस्तेमाल आप पूरे कोर्स के दौरान करेंगे। अब AI ‘प्रायर आर्ट’ सारांश के एक सैंपल को देखें और तय करें कि आज क्या इस्तेमाल किया जा सकता है और किस चीज़ की अभी भी पुष्टि की ज़रूरत है।
जब आप AI का इस्तेमाल इस तरह करते हैं, तो आप फ़ैसला लेने के लिए समय बचा रहे होते हैं। आप अपना एक घंटा उन दो पेटेंट को पढ़ने में लगा सकते हैं जो बनावट के हिसाब से सबसे ज़्यादा मिलते-जुलते हैं, बजाय इसके कि आप उस घंटे को तीस ऐसे पेटेंट इकट्ठा करने में लगाएँ जिनके बारे में पक्का पता न हो। आप अगली सबसे अच्छी चीज़ माँग सकते हैं, जैसे कि AI से बनी वैकल्पिक शब्दों और इंटरनेशनल पेटेंट क्लासिफ़िकेशन (IPC) कोड की लिस्ट, जिनका इस्तेमाल आप वैसे भी करते; फिर सही पेटेंट ऑफ़िस और भाषाओं में दोबारा सर्च कर सकते हैं। और आप अधिकार-क्षेत्र (jurisdiction) को साफ़ तौर पर ध्यान में रखते हुए ऐसा कर सकते हैं, क्योंकि सीमा-पार (cross-border) के काम में अधिकार-क्षेत्र से जुड़ी गड़बड़ियाँ आम हैं। अगर लॉन्च यूनाइटेड स्टेट्स और यूरोपियन यूनियन में होना है, तो आपको ज़रूरत है कि सर्च पहली क्वेरी से ही उसी तरह काम करे, न कि तब जब आप पहले ही गलत सेट पर ध्यान केंद्रित कर चुके हों।
किसी भी ऐसी चीज़ के लिए वेरिफ़िकेशन स्टैंडर्ड जिस पर आप भरोसा करेंगे इससे पहले कि कोई AI आउटपुट FTO या क्लीयरेंस कम्युनिकेशन पर असर डाले, आपको प्राइमरी सोर्स से हर साइटेशन और हर कोट किए गए हिस्से को वेरिफ़ाई करना होगा, अधिकार-क्षेत्र के हिसाब से सही होने की पुष्टि करनी होगी, और यह देखना होगा कि जानकारी अप-टू-डेट है या नहीं। बिज़नेस को कोई राय या जोखिम से जुड़ा फ़ाइनल फ़ैसला मिलने से पहले अटॉर्नी का रिव्यू और साइन-ऑफ़ ज़रूरी है।
असल में, आप AI के बारे में वैसे ही बात करेंगे जैसे किसी दूसरे काम के नतीजे के बारे में करते हैं। प्रॉम्प्ट वह निर्देश है जो आप टूल को देते हैं, जिसमें अधिकार-क्षेत्र, सर्च करने के लिए डेटाबेस, क्लेम का दायरा और आपको क्या चाहिए, ये सब शामिल होता है। आउटपुट वह है जो टूल देता है, जैसे AI सर्च क्वेरी सेट, AI प्रायर आर्ट समरी, या संभावित रूप से रुकावट डालने वाली फ़ैमिलीज़ की AI रिस्क फ़्लैग लिस्ट। और कानूनी काम में हैलुसिनेशन (भ्रम) साइटेशन हैलुसिनेशन के तौर पर दिखता है, यानी भरोसे के साथ दिया गया मनगढ़ंत साइटेशन या भरोसे के साथ दिया गया मनगढ़ंत कोटेशन जो प्राइमरी सोर्स में मौजूद ही नहीं है। ये तीन शब्द आपको काम सौंपते समय और रिव्यू करते समय सटीक रहने में मदद करते हैं। हर शब्द को IP रिसर्च के उदाहरण से मिलाने के लिए एक मिनट लें।