‘ڈیو ڈیلیجنس’ (Due Diligence) کے عمل میں AI کا کردار

رات کے ساڑھے نو بجے ہیں، ڈیٹا روم میں کام جاری ہے، اور ڈیل ٹیم یہ واضح طور پر جاننا چاہتی ہے کہ آج صبح سے اب تک کیا تبدیلیاں آئی ہیں۔ ایسے لمحات میں، AI کام کی رفتار بڑھانے والے ایک مؤثر آلے (throughput tool) کے طور پر اپنی افادیت ثابت کرتا ہے۔ آپ اسے دستاویزات کے کسی مخصوص مجموعے پر لگا کر تیزی سے — یعنی وقت کی رفتار کے ساتھ قدم ملا کر — درج ذیل چیزیں حاصل کر سکتے ہیں: AI رسک فلیگ (خطرات کی نشاندہی کرنے والی) فہرست، ہر معاہدے کے لیے AI کلاز سمری (شقوں کا خلاصہ)، اور AI ایکسٹریکشن ٹیبل (معلومات نکالنے والا جدول) جس میں ‘کنٹرول کی تبدیلی’ (change of control)، ‘حقوق کی منتقلی’ (assignment)، ‘معاہدے کا خاتمہ’ (termination)، ‘خصوصی حقوق’ (exclusivity) اور ‘قابلِ اطلاق قانون’ (governing law) جیسی شرائط شامل ہوں۔ جو چیز تبدیل نہیں ہوتی وہ پیشہ ورانہ اندازِ فکر ہے۔ AI کے نتائج دراصل وکلاء کی حتمی رائے یا فیصلے کے لیے محض مسودے (drafts) ہوتے ہیں؛ اور کوئی بھی ایسی چیز جو ‘ڈیلیجنس’ کے نتیجے یا دریافت (finding) کی حیثیت اختیار کر لے، اسے کلائنٹ یا ڈیل ٹیم تک پہنچانے سے پہلے وکیل کی منظوری (sign-off) درکار ہوتی ہے۔

جب آپ ‘ڈیلیجنس’ کے عمل میں AI کا درست استعمال کرتے ہیں، تو آپ 800 معاہدوں کے کسی جادوئی مطالعے کی توقع نہیں کر رہے ہوتے۔ اس کے بجائے، آپ ایک ایسا ورک فلو (کام کا طریقہ کار) ترتیب دے رہے ہوتے ہیں جس میں AI دستاویزات کے ڈھیر کو منظم کرنے، ملتے جلتے معاہدوں کو یکجا کرنے، غیر معمولی معاملات (outliers) کو نمایاں کرنے، اور جائزے کے لیے ایک یکساں ابتدائی فارمیٹ تیار کرنے کا ابتدائی کام سرانجام دیتا ہے۔ اسی طرح آپ جائزے پر اپنا کنٹرول برقرار رکھتے ہوئے کام میں سہولت اور رفتار (leverage) حاصل کرتے ہیں۔ کام کا معیار بدستور ‘ڈیلیجنس’ والا ہی رہتا ہے۔ آپ یہ فیصلہ کر رہے ہوتے ہیں کہ اس لین دین (transaction) کے لیے کیا اہم ہے، کیا چیز غائب ہے، کس معاملے کو ماہر (specialist) کے پاس بھیجنے کی ضرورت ہے، اور کس بات کی رپورٹ اعتماد کے ساتھ دی جا سکتی ہے (اس بات کی تصدیق کرنے کے بعد کہ رسک لیول یا خطرے کی سطح کے مطابق اس کی گہرائی تک جانچ پڑتال کر لی گئی ہے)۔

عام طور پر آپ کو جو پہلی اسکرین نظر آئے گی وہ ایک ‘ڈیش بورڈ’ کا منظر ہوگا۔ اس میں عام طور پر تعداد (counts)، زمرہ جات (categories)، اور ‘کانفیڈنس اسکورز’ (اعتماد کے درجات) شامل ہوتے ہیں جو آگے بھیجنے کے لیے کافی درست معلوم ہوتے ہیں۔ اس کورس میں آپ جو مہارت سیکھ رہے ہیں وہ یہ سمجھنا ہے کہ ڈیش بورڈ کے کون سے حصے فی الحال معلومات کو آگے بڑھانے یا تقسیم کرنے (routing) میں مددگار ہیں، اور کون سے حصے صرف تصدیق اور منظوری (sign-off) کے بعد ہی قابلِ استعمال بنتے ہیں۔ آئیے اس قسم کے ڈیش بورڈ آؤٹ پٹ (نتائج) پر ایک نظر ڈالیں جس کا ہم ذکر کر رہے ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) کی مدد سے کیے جانے والے جائزے میں پیشہ ورانہ ذمہ داری

جانچ پڑتال (due diligence) کے عمل کے دوران، پیشہ ورانہ ذمہ داری سے متعلق سوالات عام حالات میں بھی سامنے آتے ہیں۔ مثال کے طور پر، کوئی آپ سے کسی ٹول میں “نمائندہ معاہدہ” (representative contract) پیسٹ کرنے کو کہتا ہے تاکہ اس کا فوری خلاصہ حاصل کیا جا سکے۔ ٹیم کا کوئی رکن یہ فیصلہ کرنے کے لیے AI کی جانب سے نشاندہی کردہ خطرات (risk flags) پر انحصار کرنا چاہتا ہے کہ کیا پڑھا جائے۔ وینڈر (فراہم کنندہ) ایک ایسی خصوصیت پیش کرتا ہے جو اپنے ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے آپ کے ‘پرامپٹس’ (صارف کی ہدایات) کو محفوظ کر لیتی ہے۔ یہ کام کے طریقہ کار (workflow) سے متعلق فیصلے ہیں، نہ کہ محض نظریاتی باتیں، اور ان کا تعلق ان تین بنیادی ذمہ داریوں سے ہے جن پر آپ پہلے ہی عمل پیرا ہیں۔

• اہلیت (Competence): اس کا مطلب ہے کہ آپ کو یہ اچھی طرح سمجھنا چاہیے کہ ٹول کیا کام کر رہا ہے تاکہ آپ اسے مناسب طریقے سے استعمال کر سکیں اور یہ پہچان سکیں کہ کب وہ اپنے دائرہ کار سے باہر جا رہا ہے۔ اگر آپ یہ وضاحت نہیں کر سکتے کہ کسی شق (clause) کی نشاندہی کیوں کی گئی، دستاویزات کے کس مجموعے کا تجزیہ کیا گیا، اور آؤٹ پٹ (نتیجے) میں کن چیزوں کا احاطہ نہیں کیا گیا، تو آپ کسی جاری سودے (live deal) میں ذمہ داری کے ساتھ اس پر انحصار نہیں کر سکتے۔
• رازداری (Confidentiality): اس کا مطلب ہے کہ AI استعمال کرتے وقت آپ کلائنٹ کی معلومات اور استحقاق کے حامل مواد (privileged material) کا تحفظ کریں۔ اس معاملے میں غلطی کا نتیجہ محض شرمندگی نہیں ہوتا؛ اس کے نتیجے میں رازداری کا تحفظ ختم ہو سکتا ہے، کلائنٹ کو نقصان پہنچ سکتا ہے، اور پیش آنے والے واقعے کو ظاہر کرنے کی قانونی ذمہ داری بھی عائد ہو سکتی ہے۔
• نگرانی کی ذمہ داری (Duty to supervise): اس کا مطلب ہے کہ کام کے حتمی نتیجے کے لیے آپ ہی جوابدہ رہتے ہیں، چاہے ابتدائی کام AI نے ہی کیوں نہ کیا ہو۔ آپ کو ایک ایسے جائزے کے نظام کی ضرورت ہے جہاں جونیئر وکلاء، عملہ اور ٹولز سب ایسے نتائج تیار کریں جنہیں کسی بھی چیز کو ‘نتیجے’ (finding) کے طور پر پیش کرنے سے پہلے درست معیار کے مطابق جانچا جائے۔

اہم نکتہ: رازداری کی حدود کا انحصار ٹول کے انتخاب پر ہے
سودے سے متعلق استحقاق کے حامل یا خفیہ مواد کو غیر کاروباری (non-enterprise) AI ٹولز میں نہ ڈالیں۔ اپنی تنظیم کے منظور شدہ پلیٹ فارم اور ڈیٹا گورننس کے ضوابط کا استعمال کریں، اور کلائنٹ کا کوئی بھی مواد اپ لوڈ یا پیسٹ کرنے سے پہلے ڈیٹا کو محفوظ رکھنے کی مدت (retention)، رسائی کے کنٹرولز، اور یہ تصدیق کر لیں کہ کون پرامپٹس اور نتائج کو دیکھ سکتا ہے۔

اکثر آپ کو ایسے دو نظاموں (setups) کے درمیان انتخاب کرنا پڑے گا جو بظاہر ایک جیسے خلاصے تو تیار کر سکتے ہیں، لیکن رازداری اور نگرانی کے حوالے سے ان کے اثرات بہت مختلف ہو سکتے ہیں۔ درست موازنہ یہ نہیں ہے کہ “کون سا خلاصہ پڑھنے میں بہتر ہے”۔ بلکہ اصل بات یہ ہے کہ کون سا نظام آپ کو اس بات پر اختیار دیتا ہے کہ سودے کے ماحول سے کیا چیز باہر جا رہی ہے، اسے کیسے محفوظ کیا جا رہا ہے، اور آپ جائزے اور منظوری (sign-off) کے عمل کو کس طرح دستاویزی شکل دے سکتے ہیں۔ ان دونوں نظاموں کا آپس میں موازنہ کریں۔