استخدم الذكاء الاصطناعي في تصميم التجارب والتحليل واتخاذ قرارات الطرح، مع الحفاظ على الضبط الإحصائي.
٣ أقسام · ٨ دروس
حدِّد القرار والفرضيات والقوة الإحصائية والحد الأدنى للتأثير المكتشف (MDE) وحجم العينة، لكي يدعم الذكاء الاصطناعي تخطيط التجربة دون طمس الغاية الأساسية التي صُمم الاختبار للإجابة عنها.
٣ دروساختر الاختبار المناسب، واقرأ فترات الثقة، وتحكَّم في النتائج الإيجابية الكاذبة الناتجة عن المقارنات المتعددة والتقسيمات والاطلاع المبكر على البيانات.
٣ دروسدوّن التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي موضحاً المدخلات وعمليات التحقق والمخرجات والقيود، ثم قيّم ما إذا كان ينبغي طرح العمل، أو إيقافه مؤقتاً، أو إجراء المزيد من التعديلات عليه.
٢ دروستصبح اختبارات "A/B" محفوفة بالمخاطر عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في المساعدة في صياغة الفرضيات، وإجراء التحليلات، وتقديم توصيات بشأن الإطلاق، وذلك دون وجود ضوابط إحصائية واضحة. توضح هذه الدورة التدريبية كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على جودة القرارات؛ بدءاً من تحديد الأسئلة الجوهرية التي يجب أن تجيب عنها التجربة، ووصولاً إلى تقييم مدى قوة الأدلة والبيانات لاتخاذ قرار الإطلاق الفعلي. صُممت الدورة خصيصاً للمحللين وعلماء البيانات وفرق العمل التي تحتاج إلى اتخاذ قرارات عملية ومبنية على أسس متينة بشأن التجارب، بحيث يمكنهم الدفاع عنها وتبريرها.
تتناول الدورة دور الذكاء الاصطناعي في سير عمل اختبارات "أ/ب" (A/B testing)، وصياغة الفرضيات الموجهة لاتخاذ القرار، وقوة الاختبار وحجم العينة، واختيار الاختبار المناسب مع مراعاة الافتراضات، وفترات الثقة، والمقارنات المتعددة، ومخاطر تحليل الشرائح (segment traps). كما تغطي الدورة كيفية توثيق التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحويل الأدلة المستخلصة إلى قرار بشأن طرح الميزة (سواء بالإطلاق الفعلي، أو التأجيل، أو إجراء تعديلات وتكرار التجربة).
من مديري المشاريع والعاملين في التشغيل إلى المؤسسين والمحللين والفرق التي تتبنى الذكاء الاصطناعي، Fenzo لكل من يريد أن يتحسّن في العمل الذي يقوم به بالفعل.
أي شيء، من استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط المشاريع والتحليل إلى تحسين سير العمل واتخاذ القرار والتواصل والتنفيذ. إذا استطعت وصف المهارة أو المهمة، يستطيع Fenzo أن يبني حولها دورة.
نعم. أخبر Fenzo بما تعمل، وما تحاول تحقيقه، وأين تواجه صعوبة، وسيصمّم الدورة حول دورك وأهدافك والعمل الذي عليك إنجازه فعلًا.
لا. يتكيّف Fenzo مع نقطة انطلاقك، فيمكنك البدء بالأساسيات أو الانتقال مباشرةً إلى عمل أكثر تقدمًا.
نعم. يجمع Fenzo للأعمال الفريق كله في خطة واحدة: مقاعد مشتركة، ودورات يمكنك إسنادها، وتقارير توضّح من أنهى ماذا.
تعرّف على Fenzo للأعمالتبدأ بوصف هدفك أو بإجراء تقييم قصير للمهارات. يستخدم Fenzo هذا السياق لتحديد الفجوات وتشكيل تجربة التعلم حولها.
نعم، يعمل Fenzo في متصفح هاتفك.
شيء تتفاعل معه في كل قسم.
ثلاث نتائج من عقود من أبحاث التعلّم شكّلت طريقة بناء كل درس في Fenzo.
متوسط معدل النجاح · Freeman et al., PNAS 2014
ماذا يقول العلم
الطلاب في الصفوف القائمة على المحاضرات فقط أكثر عرضة للرسوب بمقدار ١.٥ مرة.
كيف يطبّقه Fenzo
كل درس في Fenzo تفاعلي. لا قراءة أو مشاهدة سلبية، أبدًا.
تنجزه بنفسكينجزه الذكاء الاصطناعي عنك
الاحتفاظ بالمهارة مع الوقت · مع الممارسة وبدونها
ماذا يقول العلم
إيكال التفكير إلى الذكاء الاصطناعي يُضعف المهارات التي تحاول بناءها.
كيف يطبّقه Fenzo
يجعلك Fenzo تقوم بالتفكير بنفسك، بتوجيه، لكن دون أن يُنجَز عنك.
التذكّر النشطإعادة القراءة
التذكّر طويل المدى · التذكّر النشط مقابل إعادة القراءة
ماذا يقول العلم
استرجاع المعلومات يتفوّق على إعادة قراءتها في بناء فهم راسخ.
كيف يطبّقه Fenzo
تتخلل الدروسَ اختباراتٌ وأسئلة للتذكّر، فيثبت ما تتعلّمه.