لا تكتسب عملية تنظيف جداول البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي جدواها إلا إذا كانت كل عملية تحويل قابلة للتتبع والاختبار والتبرير. توضح هذه الدورة كيفية الجمع بين الذكاء الاصطناعي وقواعد العمل (في ملفات الجداول)، وفحوصات جودة البيانات، والقرارات الموثقة؛ وذلك لضمان أن تظل عمليات التنظيف في برنامجي Excel وGoogle Sheets قابلة للتكرار والتحقق بدلاً من أن تكون غامضة وغير مفهومة. يخرج المشاركون من الدورة بآلية عمل عملية تشمل تحليل خصائص البيانات (profiling)، وأتمتة المهام، ورصد الأخطاء الخفية، وتسليم الملفات المنقحة مرفقةً بسجل للتغييرات.
تتناول الدورة تصميم سير العمل لعمليات التنظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي، واتخاذ القرارات بشأن البيانات المفقودة والمكررة وأنواع البيانات والقيم الشاذة، وطرق رصد الإخفاقات غير الظاهرة (مثل التحويل القسري للبيانات وفقدان الصفوف). كما تغطي الدورة تقييم جودة البيانات، والأتمتة القابلة للتكرار في برنامجي Excel وGoogle Sheets، والتحقق من صحة العمل، وتصحيح الأخطاء، والتسليم النهائي مع التوثيق.