يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عمليات ذكاء الأعمال (BI)، إلا أن القرارات المستندة إلى لوحات المعلومات تظل بحاجة إلى رسوم بيانية موثوقة، ومقاييس دقيقة، وأطر حوكمة واضحة. توضح هذه الدورة كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في مراحل العمل الخاصة بلوحات المعلومات، مع التركيز على مراجعة الإعدادات الافتراضية، والتحقق من صحة استعلامات SQL ومنطق المقاييس، وصياغة سرديات ملائمة لأصحاب المصلحة، واكتشاف الأخطاء ومعالجتها قبل الإطلاق الفعلي. صُممت الدورة خصيصاً للمحللين وفرق البيانات والمتخصصين في مجالات الأعمال الذين يسعون للاستفادة من دعم الذكاء الاصطناعي بشكل عملي دون التخلي عن دورهم في اتخاذ القرارات والتقييم.
تتناول الدورة دور الذكاء الاصطناعي في لوحات معلومات ذكاء الأعمال (BI)، وكيف تؤثر خيارات المخططات والإعدادات الافتراضية على تفسير البيانات، بالإضافة إلى كيفية صياغة تعريفات المقاييس واستعلامات SQL مع إجراء عمليات التحقق ضمن الطبقة الدلالية (semantic layer). كما تغطي الدورة جوانب توليد السرديات، وتصحيح أخطاء لوحات المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والمراقبة والتنبيه، وضوابط الإصدار اللازمة لطرح لوحات معلومات تخضع لمعايير الحوكمة.