تعتمد عمليات إعداد الميزانيات والتنبؤات المالية على الافتراضات والتوقيت والتقدير البشري، مما يجعلها مجالات مثالية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار. وتستعرض هذه الدورة التدريبية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز عمليات التخطيط من خلال آليات متعددة، تشمل التنبؤات القائمة على المحركات (driver-based forecasts)، وتحليل الانحرافات، ونماذج التنبؤ الهجينة، وممارسات إعادة التنبؤ الخاضعة للضوابط والحوكمة. وقد صُممت الدورة خصيصاً للمتعلمين الراغبين في تكوين رؤية عملية حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل التخطيط المالي، مع الحفاظ في الوقت ذاته على السيطرة الكاملة على البيانات والأرقام.
تتناول الدورة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد الميزانيات والتنبؤات، والافتراضات القائمة على محركات الأداء، وتحليل التباين لعزل أخطاء التنبؤ، والتنبؤات الهجينة التي تجمع بين النماذج الإحصائية وتعديلات المديرين. كما تغطي الدورة تصميم الأوامر (prompts) والبيانات لدورات التخطيط، وهيكلية عمليات إعادة التنبؤ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والخاضعة للحوكمة.