بناء وكلاء مستقلين قائمين على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لمهام واقعية

تبدأ الأنظمة القائمة على الوكلاء (Agentic systems) بأبسط حلقة عمل ممكنة، إلا أن الوكلاء في بيئات العمل الواقعية يحتاجون إلى آليات لاستدعاء الأدوات، والتخطيط، والذاكرة، وتوجيه المهام، والربط بالواقع (grounding) لإنجاز مهام مفيدة. توضح هذه الدورة كيفية تكامل هذه العناصر معاً - إلى جانب ضوابط الأمان، وتصحيح الأخطاء، وتحسين التكلفة - لتمكينك من التعامل مع وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المستقلين كبرمجيات فعلية قابلة للتشغيل، وليس مجرد نماذج تجريبية. صُممت هذه الدورة للمطورين الراغبين في تحويل النماذج اللغوية الكبيرة إلى وكلاء مهام قادرين على التعامل مع المعرفة الخاصة وقيود بيئات الإنتاج الفعلية.

تتناول الدورة الحلقة الأساسية لأنظمة الوكلاء (agentic systems)، واتفاقيات استدعاء الدوال، وأنماط التخطيط، وإدارة الحالة والذاكرة. كما تغطي توجيه المهام بين أدوات متعددة، وتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للتعامل مع المعرفة الخاصة، وبيئات التشغيل المعزولة (sandboxing) والصلاحيات، وتتبع الأخطاء وتشخيصها، وتحسين التكلفة وزمن الاستجابة، وذلك قبل دمج كل هذه العناصر معاً في وكيل مخصص لتنفيذ المهام.