تبدأ عملية تقييم مخاطر العقود المدعومة بالذكاء الاصطناعي بآلية عمل لتصنيف وتحديد الأولويات، حيث يتم تحويل تنبيهات البنود ونتائج التحليل الآلي إلى عملية مراجعة موثوقة لدى المحامين. وتستعرض هذه الدورة التدريبية كيفية ضبط الأدوات لتلائم تفضيلات العميل ومستوى تقبله للمخاطر، وتفسير التباين في النتائج، ورصد المخاطر التي قد تغفل عنها الأنظمة، وإعداد ملخصات رصينة وقابلة للإثبات مع ضمان التحقق البشري في كل مرحلة حاسمة. وهي موجهة للمحامين، والمتخصصين في العمليات القانونية، وخبراء الامتثال الذين يسعون إلى ممارسة تحكم عملي في استخدام الذكاء الاصطناعي أثناء مراجعة العقود الفعلية، دون تفويض سلطة اتخاذ القرار النهائي للنموذج الآلي.
تتناول الدورة التدريبية سير عمل الفرز الأولي (triage) المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمراجعة العقود، وتحديد مؤشرات المخاطر على مستوى البنود، ومواءمة الأنظمة مع مستويات تقبّل العميل للمخاطر، وفهم أسباب تباين نتائج نماذج تقييم المخاطر. كما تغطي الدورة التقييم الشامل لاتفاقية الخدمات البرمجية (SaaS MSA) بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وكشف حالات الاكتمال الزائف والمعايير المتقادمة، واختيار الأدوات القائمة على أسس متينة، وتصميم عمليات الفرز على مستوى محفظة العقود، بالإضافة إلى قائمة مرجعية للتحقق من صحة العمل في القضايا والمسائل القانونية القائمة.