يتمحور السؤال الجوهري هنا حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في التحليلات المالية القابلة للإثبات والتدعيم؛ أي كيفية توظيف هذه التقنية دون التسبب في مدخلات غامضة أو استنتاجات غير متماسكة. وتُبيّن هذه الدورة التدريبية كيفية هيكلة سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مجالات جمع البيانات، والتنبؤ، والمقارنة مع النظراء، وصياغة التقارير السردية، بما يضمن بقاء التحليل قابلاً للتتبع والمراجعة. وقد صُممت الدورة خصيصاً للمتخصصين في مجالي المحاسبة والمالية الساعين إلى تطبيق عملي للذكاء الاصطناعي يفي بمتطلبات التدقيق والتمحيص من قِبَل العملاء أو المديرين أو لجان الاستثمار.
تتناول الدورة عملية إدخال البيانات مع إيلاء الأولوية لمصدرها، وضبط الافتراضات في عمليات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مجموعات النظراء وإجراء مقارنات مرجعية للأحكام. كما تغطي الدورة كيفية تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى سردية تدعم اتخاذ القرار، وإجراء تحليلات متكاملة وقابلة للتبرير.