ماذا يعني أن تكون الإعلانات المدفوعة مُحسَّنةً حقاً، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد العوامل التي تعزز الأداء فعلياً؟ تهدف هذه الدورة إلى بناء رؤية عملية لتحسين الحملات الإعلانية على منصتي Google وMeta، وذلك بالاستناد إلى ركائز أساسية تشمل: التتبع، والتشخيص، والمحتوى الإبداعي، وتحليل مصطلحات البحث، وإدارة المزايدات والميزانيات، وإعداد التقارير. وهي موجهة للمسوقين والقائمين على إدارة الحملات الراغبين في توظيف الذاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أفضل، مع الحفاظ في الوقت ذاته على قدرتهم على التقييم والتحكم الكامل في العمليات. وفي ختام الدورة، سيكون لدى المشارك نموذج تشغيلي أكثر وضوحاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في رصد مواطن الهدر، وتوجيه الإنفاق، وضمان وضوح مؤشرات الأداء ومتابعتها.
تتناول الدورة كيفية تعريف مفهوم التحسين (Optimization)، وإعداد آليات التتبع لضمان موثوقية البيانات بالنسبة للذكاء الاصطناعي، واستخدام هذا الذكاء الاصطناعي لتحديد أكبر مواطن هدر الأداء. كما تغطي الدورة تحسين العناصر الإبداعية، واستخراج الكلمات المفتاحية وعبارات البحث، واتخاذ القرارات المتعلقة بالمزايدات والميزانيات، والمراقبة الآلية، وإعداد التقارير، بالإضافة إلى نظام تشغيل متكامل لعمليات التحسين من البداية إلى النهاية.