ربط التزامات المزوِّد بموجب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي بالخيارات الهندسية التي تضمن سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي وعدالتها وقابليتها للدفاع عنها.
٤ أقسام · ٨ دروس
تحديد صفة "المزوِّد"، وتفسير الالتزام بالمعرفة الأساسية بالذكاء الاصطناعي، وتحديد الحالات التي تُعد فيها الاستخدامات محظورة أو عالية المخاطر أو موجبة لالتزامات الشفافية.
٣ دروسدمج إدارة المخاطر في النظام، وتحديد آليات حوكمة البيانات وضوابط التحقق من الإنصاف، والاحتفاظ بالوثائق الفنية اللازمة لضمان إمكانية التتبع.
٢ دروسصمِّم آليات الإفصاح، وتعليمات المستخدم، ونقاط الرقابة البشرية، وميزات المتانة والأمن السيبراني، وأنظمة تسجيل البيانات، بما يتيح للجهات القائمة على التشغيل إدارة النظام بأمان وضمان إمكانية تشخيص الأعطال.
٢ دروسأجرِ فحص الجاهزية للإطلاق، وتتبّع معدلات التسجيل والاحتفاظ بالمستخدمين، وتعامل مع الحوادث بعد الإطلاق.
١ درستتناول هذه الدورة -بدءاً بتوضيح المعايير التي تُصنِّف فريقاً هندسياً ما بصفته "مُزوِّداً"- الالتزامات التي يفرضها قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، والتي تُشكِّل آليات تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوثيقها واختبارها وطرحها. وهي موجهة للمطورين والمهندسين الذين يحتاجون إلى تحويل المتطلبات القانونية إلى ضوابط عملية، وسجلات موثقة، وقرارات تتعلق بإطلاق الأنظمة. وفي ختام الدورة، سيكون المهندسون قادرين على تحديد فئات المخاطر، وبناء تدابير الحماية اللازمة، ودعم التشغيل المتوافق مع اللوائح التنظيمية بعد مرحلة الإطلاق.
يتناول البرنامج وضع "المزوّد"، وواجبات تعزيز المعرفة بالذكاء الاصطناعي، وتصنيف المخاطر بموجب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، إلى جانب إدارة المخاطر طوال دورة حياة النظام بالنسبة للفرق الهندسية. كما يغطي البرنامج جوانب حوكمة البيانات، وفحوصات الإنصاف، والتوثيق الفني، والشفافية، والرقابة البشرية، والمتانة، والأمن السيبراني، وتسجيل البيانات، وجاهزية الإطلاق، والاحتفاظ بالبيانات، والتعامل مع الحوادث.
من مديري المشاريع والعاملين في التشغيل إلى المؤسسين والمحللين والفرق التي تتبنى الذكاء الاصطناعي، Fenzo لكل من يريد أن يتحسّن في العمل الذي يقوم به بالفعل.
أي شيء، من استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط المشاريع والتحليل إلى تحسين سير العمل واتخاذ القرار والتواصل والتنفيذ. إذا استطعت وصف المهارة أو المهمة، يستطيع Fenzo أن يبني حولها دورة.
نعم. أخبر Fenzo بما تعمل، وما تحاول تحقيقه، وأين تواجه صعوبة، وسيصمّم الدورة حول دورك وأهدافك والعمل الذي عليك إنجازه فعلًا.
لا. يتكيّف Fenzo مع نقطة انطلاقك، فيمكنك البدء بالأساسيات أو الانتقال مباشرةً إلى عمل أكثر تقدمًا.
نعم. يجمع Fenzo للأعمال الفريق كله في خطة واحدة: مقاعد مشتركة، ودورات يمكنك إسنادها، وتقارير توضّح من أنهى ماذا.
تعرّف على Fenzo للأعمالتبدأ بوصف هدفك أو بإجراء تقييم قصير للمهارات. يستخدم Fenzo هذا السياق لتحديد الفجوات وتشكيل تجربة التعلم حولها.
نعم، يعمل Fenzo في متصفح هاتفك.
شيء تتفاعل معه في كل قسم.
ثلاث نتائج من عقود من أبحاث التعلّم شكّلت طريقة بناء كل درس في Fenzo.
متوسط معدل النجاح · Freeman et al., PNAS 2014
ماذا يقول العلم
الطلاب في الصفوف القائمة على المحاضرات فقط أكثر عرضة للرسوب بمقدار ١.٥ مرة.
كيف يطبّقه Fenzo
كل درس في Fenzo تفاعلي. لا قراءة أو مشاهدة سلبية، أبدًا.
تنجزه بنفسكينجزه الذكاء الاصطناعي عنك
الاحتفاظ بالمهارة مع الوقت · مع الممارسة وبدونها
ماذا يقول العلم
إيكال التفكير إلى الذكاء الاصطناعي يُضعف المهارات التي تحاول بناءها.
كيف يطبّقه Fenzo
يجعلك Fenzo تقوم بالتفكير بنفسك، بتوجيه، لكن دون أن يُنجَز عنك.
التذكّر النشطإعادة القراءة
التذكّر طويل المدى · التذكّر النشط مقابل إعادة القراءة
ماذا يقول العلم
استرجاع المعلومات يتفوّق على إعادة قراءتها في بناء فهم راسخ.
كيف يطبّقه Fenzo
تتخلل الدروسَ اختباراتٌ وأسئلة للتذكّر، فيثبت ما تتعلّمه.