ينتقل الكود البرمجي الذي يولده الذكاء الاصطناعي عبر حدود الثقة، بدءاً من أدوات التطوير ووصولاً إلى المستودعات وعمليات التكامل المستمر وبيئات التشغيل الفعلية (الإنتاج)؛ لذا يجب التعامل معه بحذر وعدم اعتباره موثوقاً إلا بعد التحقق منه. تساعد هذه الدورة المطورين على تحديد الثغرات الأمنية المتكررة، وفحص التغييرات التي يكتبها الذكاء الاصطناعي، وتطبيق آليات فحص آلية، وإرساء ضوابط تجعل عملية التحقق جزءاً لا يتجزأ من مهام التطوير اليومية. وستكتسب من خلال الدورة أساليب عملية لتقييم المخاطر، وضمان الحصول على مخرجات آمنة، وإدارة استخدام أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي داخل فرق العمل.
تغطي الدورة التدريبية موضوعات تشمل: حدود الثقة، هجمات الحقن (Injection) وتركيب الأوامر، الأسرار المضمنة في الكود (hard-coded secrets)، الإعدادات الافتراضية غير الآمنة، هلوسة التبعيات (dependency hallucinations)، مراجعة طلبات الدمج (pull requests)، التحليل الساكن لأمن التطبيقات (SAST)، تحليل تكوين البرمجيات، فحص الأسرار، صياغة الأوامر (prompts) بشكل آمن، وحوكمة الفرق. كما تتناول الدورة سياسات حظر الدمج، توجيه الملكية، حدود البيانات، صلاحيات الوكلاء (agents)، إمكانية التتبع، وضوابط المستودعات البرمجية.