يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع العمليات المتعلقة بـ SQL، ولكن شريطة أن تُصمَّم الاستعلامات بمستوى التفاصيل المناسب، وتُراجَع استناداً إلى خطط التنفيذ، وتُختبَر قبل طرحها في بيئة التشغيل الفعلية. توضح هذه الدورة كيفية الاستعانة بالذكاء الاصطناعي كشريك عملي في كتابة الاستعلامات، وتصحيح الأخطاء، وتحسين الأداء، والتنفيذ التشغيلي، مع مراعاة دقة النتائج وإدارة المخاطر. وهي موجهة للمحللين، والمتخصصين في مجال البيانات، والمطورين الذين يسعون لتعزيز سير عملهم في SQL دون التخلي عن اتخاذ القرارات لصالح النموذج.
تغطي الدورة تصميم الاستعلامات بتوجيه من الذكاء الاصطناعي، وتصحيح أخطاء استعلامات SQL التي يكتبها الذكاء الاصطناعي بدءاً بتحليل خطة التنفيذ، وتحسين الأداء مع إجراء فحوصات قياسية للتكافؤ. كما تتناول الدورة نقل استعلامات SQL من بيئة العمل التفاعلية (Notebook) إلى مسارات العمل المجدولة (Pipelines)، بالإضافة إلى جوانب المخاطر والامتثال واتخاذ القرارات بشأن الخطوات التالية.