KI-gestützte Datenbereinigung funktioniert nur, wenn die Bereinigungsregeln explizit sind, die Ergebnisse reproduzierbar sind und jede Änderung im Nachhinein begründet werden kann. Dieser Kurs vermittelt, wie KI als kontrollierter Assistent für Profiling, Transformation und Dokumentation eingesetzt werden kann, ohne dabei auf menschliche Freigaben und die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft zu verzichten. Er richtet sich an Analysten, Data Scientists und Fachanwender, die für ihre Analysen sauberere Daten benötigen, ohne die Nachvollziehbarkeit oder das Vertrauen in die Daten zu gefährden.
Der Kurs behandelt prüfsichere Ergebnisse der Datenbereinigung, explizite Richtlinienentscheidungen zu Datenverwerfung, Imputation, Deduplizierung, Typkonvertierung und Ausreißern sowie KI-gestütztes Profiling von Schemata, Verteilungen und Anomalien. Zudem werden versionskontrollierbarer Bereinigungscode, Transformationen unter Wahrung der Datenherkunft (Lineage), Governance-Prüfungen, Datenschutzvorgaben sowie die professionelle Dokumentation des gesamten Bereinigungsprozesses thematisiert.