Wählen Sie den richtigen GenAI-Stack, indem Sie Kontrolle, Qualität, Sicherheit, Latenz und Kosten gegeneinander abwägen.
5 Abschnitte · 10 Lektionen
Definieren Sie den Entscheidungsrahmen und vergleichen Sie anschließend Bedrock und SageMaker AI hinsichtlich der Anforderungen an die Kontrolle, der Tiefe der Anpassungsmöglichkeiten und der Betriebsverantwortung.
2 LektionenVergleichen Sie RAG, Prompting, Fine-Tuning und Destillation und wählen Sie dann den Ansatz, der den Anforderungen an Antwortqualität, Risiko, Latenz und Kosten entspricht.
2 LektionenWählen Sie Inferenzmodi und Kapazitätspläne aus und konzipieren Sie anschließend Leitplanken, IAM, Datenschutzmaßnahmen sowie Evaluierungsschwellen, die eine sichere und messbare Bereitstellung gewährleisten.
3 LektionenKontrollieren Sie die Ausgaben für Token, GPUs und Speicher und implementieren Sie anschließend eine produktionsreife GenAI-Architektur mit klar definierten Grenzen in den Bereichen Identität, Retrieval, Sicherheit, Observability und Ownership.
2 LektionenWenden Sie die Entscheidungs-Checkliste auf ein realistisches Projekt an und identifizieren Sie die nächsten sicheren Schritte zur Implementierung und Validierung.
1 LektionBedrock und SageMaker AI adressieren unterschiedliche Herausforderungen bei der Bereitstellung generativer KI (GenAI); die richtige Wahl hängt von Aspekten wie Governance, dem Grad der Anpassung und der operativen Verantwortung ab. Dieser Kurs vermittelt einen praxisorientierten Entscheidungsrahmen für die Auswahl zwischen Bedrock, SageMaker AI, RAG, Fine-Tuning und verschiedenen Inferenzmustern – stets unter Berücksichtigung von Leitplanken (Guardrails), Evaluierung und Kosten. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, auf Basis der Projektanforderungen eine sichere, kostenbewusste Architektur zu entwerfen und einen fundierten Implementierungspfad festzulegen.
Der Kurs behandelt die Auswahl zwischen den Diensten Bedrock und SageMaker AI sowie Retrieval Augmentation, Prompting, Fine-Tuning und Destillation. Zudem werden Inferenzoptionen, Guardrails, IAM, Datenschutz, Evaluierungsmethoden, Rahmenbedingungen für Produktionsarchitekturen sowie Kostenkontrollen für Tokens, GPUs und Speicher thematisiert.
Von Projektmanagern und Operations-Teams bis zu Gründern, Analysten und Teams, die KI einführen: Fenzo ist für alle, die in ihrer bisherigen Arbeit besser werden wollen.
Alles – vom Einsatz von KI für Projektplanung und Datenanalyse bis zu besseren Arbeitsabläufen, Entscheidungen, Kommunikation und Umsetzung. Wenn du die Fähigkeit oder Aufgabe beschreiben kannst, kann Fenzo einen Kurs dazu erstellen.
Ja. Erzähl Fenzo, was du machst, was du erreichen willst und wo du feststeckst – Fenzo passt den Kurs an deine Rolle, deine Ziele und die Arbeit an, die du tatsächlich erledigen musst.
Nein. Fenzo passt sich deinem Ausgangspunkt an – du kannst mit den Grundlagen beginnen oder direkt mit fortgeschrittenen Themen einsteigen.
Ja. Fenzo for Business bringt dein ganzes Team in einen Plan: gemeinsame Lizenzen, Kurse, die du zuweisen kannst, und Berichte darüber, wer was abgeschlossen hat.
Mehr über Fenzo for BusinessDu beschreibst zuerst dein Ziel oder machst eine kurze Kompetenzbewertung. Fenzo nutzt diesen Kontext, um deine Lücken zu erkennen und das Lernerlebnis darauf auszurichten.
Ja, Fenzo funktioniert im Browser deines Smartphones.
In jedem Abschnitt etwas zum Ausprobieren.
Drei Erkenntnisse aus Jahrzehnten der Lernforschung bestimmen, wie jede Fenzo-Lektion aufgebaut ist.
Durchschnittliche Bestehensquote · Freeman et al., PNAS 2014
Was die Wissenschaft sagt
Studierende in reinen Vorlesungskursen fallen 1,5-mal häufiger durch.
Wie Fenzo es umsetzt
Jede Fenzo-Lektion ist interaktiv. Kein passives Lesen oder Zuschauen, niemals.
Du arbeitest es selbst durchKI erledigt es für dich
Kompetenzerhalt im Zeitverlauf · mit vs. ohne Übung
Was die Wissenschaft sagt
Wer das Denken an die KI auslagert, schwächt genau die Fähigkeiten, die er aufbauen will.
Wie Fenzo es umsetzt
Bei Fenzo denkst du selbst – mit Anleitung, aber nie für dich erledigt.
AbrufübungenErneutes Lesen
Langfristiges Erinnern · Abrufen vs. erneutes Lesen
Was die Wissenschaft sagt
Informationen abzurufen ist für dauerhaftes Verständnis wirksamer, als sie erneut zu lesen.
Wie Fenzo es umsetzt
Die Lektionen enthalten Quizfragen und Abrufimpulse, damit es hängen bleibt.