Die Bereinigung von Tabellenkalkulationen mittels KI ist nur dann sinnvoll, wenn jeder Transformationsschritt nachvollziehbar, getestet und begründbar ist. Dieser Kurs vermittelt, wie sich KI mit Arbeitsmappen-Regeln, Datenqualitätsprüfungen und dokumentierten Entscheidungen kombinieren lässt, damit die Bereinigung in Excel und Google Sheets reproduzierbar bleibt, anstatt undurchsichtig zu wirken. Die Teilnehmenden erlernen einen praxisorientierten Workflow für die Datenanalyse (Profiling), die Automatisierung, das Erkennen unbemerkter Fehler sowie die Übergabe bereinigter Dateien inklusive Änderungsprotokoll.
Der Kurs behandelt die Gestaltung von Arbeitsabläufen für die KI-gestützte Datenbereinigung, Entscheidungen im Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten, Datentypen und Ausreißern sowie Methoden zur Erkennung unbemerkter Fehler wie Datentyp-Konvertierungen (Coercion) und Zeilenverlusten. Zudem werden Data-Quality-Profiling, reproduzierbare Automatisierung in Excel und Google Sheets, Verifizierung, Fehlerbehebung sowie die abschließende Bereitstellung inklusive Dokumentation behandelt.