Budgetierung und Prognoseerstellung basieren auf Annahmen, zeitlichen Faktoren und fachlicher Einschätzung – Voraussetzungen, die sie prädestinieren für eine KI-gestützte Entscheidungsunterstützung. Dieser Kurs veranschaulicht, wie KI Planungsprozesse durch treiberbasierte Prognosen, Abweichungsanalysen, hybride Prognosemodelle und strukturierte Verfahren zur unterjährigen Prognoseanpassung (Reforecasting) unterstützen kann. Er richtet sich an Teilnehmende, die praxisnah erfahren möchten, wie sich KI in die Arbeitsabläufe der Finanzplanung integrieren lässt, ohne dabei die Kontrolle über die Zahlen zu verlieren.
Der Kurs behandelt KI-Anwendungsfälle in der Budgetierung und Prognoseerstellung, treiberbasierte Annahmen, Abweichungsanalysen zur Isolierung von Prognosefehlern sowie hybride Prognosen, die statistische Modelle mit manuellen Anpassungen durch Führungskräfte kombinieren. Zudem werden das Prompt- und Datendesign für Planungszyklen sowie die Struktur eines kontrollierten KI-gestützten Re-Forecasting-Prozesses thematisiert.