Entwickeln Sie Agenten, die Tools aufrufen, Arbeitsabläufe planen, sich an Kontexte erinnern, Sicherheitsvorgaben einhalten und echte Aufgaben erfolgreich ausführen können.
3 Abschnitte · 10 Lektionen
Definieren Sie die kleinste funktionierende Schleife und untersuchen Sie anschließend Tool-Aufrufe, Planungsmuster und das Gedächtnis als Kernmechanismen autonomer LLM-Agenten.
4 LektionenEntwickeln Sie Multi-Tool-Routing und fundierten Abruf für privates Wissen und integrieren Sie dabei die für reale Aufgaben erforderlichen Sicherheitsvorkehrungen.
3 LektionenAnalysieren Sie Traces und Fehler, optimieren Sie Kosten sowie Latenz und fügen Sie die Komponenten zu einem auslieferbaren Task-Agenten zusammen.
3 LektionenAgentenbasierte Systeme beginnen mit einer minimalen Funktionsschleife, doch für den produktiven Einsatz benötigen Agenten Werkzeugaufrufe, Planung, Gedächtnis, Routing und Grounding. Dieser Kurs vermittelt das Zusammenspiel dieser Komponenten sowie Aspekte wie Sicherheitsmechanismen, Debugging und Kostenoptimierung. So lernen Sie, autonome LLM-Agenten als echte Softwarelösungen zu begreifen – und nicht bloß als Demonstrationsmodelle. Das Angebot richtet sich an Entwickler, die LLMs in aufgabenorientierte Agenten verwandeln möchten, welche sowohl mit privatem Wissen als auch mit den Anforderungen des Produktivbetriebs umgehen können.
Der Kurs behandelt den Kernzyklus agentenbasierter Systeme, Verträge für Funktionsaufrufe (Function Calling), Planungsmuster sowie Zustands- und Speicherverwaltung. Zudem werden Multi-Tool-Routing, RAG für privates Wissen, Sandboxing und Berechtigungen, das Debugging von Traces und Fehlern sowie die Optimierung von Kosten und Latenz behandelt, bevor alle Komponenten in einem Aufgabenagenten zusammengeführt werden.
Von Projektmanagern und Operations-Teams bis zu Gründern, Analysten und Teams, die KI einführen: Fenzo ist für alle, die in ihrer bisherigen Arbeit besser werden wollen.
Alles – vom Einsatz von KI für Projektplanung und Datenanalyse bis zu besseren Arbeitsabläufen, Entscheidungen, Kommunikation und Umsetzung. Wenn du die Fähigkeit oder Aufgabe beschreiben kannst, kann Fenzo einen Kurs dazu erstellen.
Ja. Erzähl Fenzo, was du machst, was du erreichen willst und wo du feststeckst – Fenzo passt den Kurs an deine Rolle, deine Ziele und die Arbeit an, die du tatsächlich erledigen musst.
Nein. Fenzo passt sich deinem Ausgangspunkt an – du kannst mit den Grundlagen beginnen oder direkt mit fortgeschrittenen Themen einsteigen.
Ja. Fenzo for Business bringt dein ganzes Team in einen Plan: gemeinsame Lizenzen, Kurse, die du zuweisen kannst, und Berichte darüber, wer was abgeschlossen hat.
Mehr über Fenzo for BusinessDu beschreibst zuerst dein Ziel oder machst eine kurze Kompetenzbewertung. Fenzo nutzt diesen Kontext, um deine Lücken zu erkennen und das Lernerlebnis darauf auszurichten.
Ja, Fenzo funktioniert im Browser deines Smartphones.
In jedem Abschnitt etwas zum Ausprobieren.
Drei Erkenntnisse aus Jahrzehnten der Lernforschung bestimmen, wie jede Fenzo-Lektion aufgebaut ist.
Durchschnittliche Bestehensquote · Freeman et al., PNAS 2014
Was die Wissenschaft sagt
Studierende in reinen Vorlesungskursen fallen 1,5-mal häufiger durch.
Wie Fenzo es umsetzt
Jede Fenzo-Lektion ist interaktiv. Kein passives Lesen oder Zuschauen, niemals.
Du arbeitest es selbst durchKI erledigt es für dich
Kompetenzerhalt im Zeitverlauf · mit vs. ohne Übung
Was die Wissenschaft sagt
Wer das Denken an die KI auslagert, schwächt genau die Fähigkeiten, die er aufbauen will.
Wie Fenzo es umsetzt
Bei Fenzo denkst du selbst – mit Anleitung, aber nie für dich erledigt.
AbrufübungenErneutes Lesen
Langfristiges Erinnern · Abrufen vs. erneutes Lesen
Was die Wissenschaft sagt
Informationen abzurufen ist für dauerhaftes Verständnis wirksamer, als sie erneut zu lesen.
Wie Fenzo es umsetzt
Die Lektionen enthalten Quizfragen und Abrufimpulse, damit es hängen bleibt.