Wählen Sie den passenden AWS-Datenspeicher aus, indem Sie Workload-Muster mit den Anforderungen an Konsistenz, Latenz, Skalierung und Analytik abgleichen.
5 Abschnitte · 8 Lektionen
Definieren Sie die Lese- und Schreibmuster der Workload und ordnen Sie diese anschließend dem Datenmodell sowie der Konsistenzstufe zu, die die Anwendung tatsächlich benötigt.
2 LektionenVergleichen Sie Failover-, Replikations-, Backup- und Cache-Rollen, um Wiederherstellungsfunktionen von Skalierungs- und Beschleunigungstools zu trennen.
1 LektionBewerten Sie RDS, Aurora und DynamoDB im Hinblick auf OLTP-Skalierung, betriebliche Anforderungen, Schlüsseldesign und Transaktionseinschränkungen.
2 LektionenIntegrieren Sie ElastiCache in den Datenpfad und entscheiden Sie anschließend, an welcher Stelle Redshift für Reporting und Warehousing in die Architektur eingebunden werden sollte.
2 LektionenNutzen Sie eine Checkliste, um Dienste für realistische gemischte Workloads zu kombinieren, und verifizieren Sie die Auswahl anhand von Nachweissignalen.
1 LektionOftmals sind die Datenzugriffsmuster einer Anwendung – und nicht der Name eines Dienstes – ausschlaggebend für die Wahl der Datenbank. Dieser Kurs vermittelt einen praxisorientierten Ansatz zur Auswahl zwischen Aurora, RDS, DynamoDB, ElastiCache und Redshift, indem Anforderungen an Lese- und Schreibvorgänge, Wiederherstellung und Reporting mit dem jeweils passenden AWS-Datenspeicher oder der entsprechenden Zugriffsschicht verknüpft werden. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, die Eignung für OLTP, schlüsselbasierten Zugriff, Caching und Analytics fundiert zu begründen – gestützt auf konkrete Workload-Merkmale statt auf bloße Vermutungen.
Der Kurs behandelt relationale Datenmodelle sowie Key-Value-/Dokumenten-, Cache- und Analytics-Modelle, einschließlich der von ihnen unterstützten Konsistenz- und Transaktionsanforderungen. Zudem werden Themen wie Multi-AZ-Failover, Read-Replikate, Backups und Point-in-Time-Recovery, Cache-Platzierung, die Trennung von OLTP und OLAP sowie ein reproduzierbarer Entscheidungsrahmen für gemischte Workloads erörtert.
Von Projektmanagern und Operations-Teams bis zu Gründern, Analysten und Teams, die KI einführen: Fenzo ist für alle, die in ihrer bisherigen Arbeit besser werden wollen.
Alles – vom Einsatz von KI für Projektplanung und Datenanalyse bis zu besseren Arbeitsabläufen, Entscheidungen, Kommunikation und Umsetzung. Wenn du die Fähigkeit oder Aufgabe beschreiben kannst, kann Fenzo einen Kurs dazu erstellen.
Ja. Erzähl Fenzo, was du machst, was du erreichen willst und wo du feststeckst – Fenzo passt den Kurs an deine Rolle, deine Ziele und die Arbeit an, die du tatsächlich erledigen musst.
Nein. Fenzo passt sich deinem Ausgangspunkt an – du kannst mit den Grundlagen beginnen oder direkt mit fortgeschrittenen Themen einsteigen.
Ja. Fenzo for Business bringt dein ganzes Team in einen Plan: gemeinsame Lizenzen, Kurse, die du zuweisen kannst, und Berichte darüber, wer was abgeschlossen hat.
Mehr über Fenzo for BusinessDu beschreibst zuerst dein Ziel oder machst eine kurze Kompetenzbewertung. Fenzo nutzt diesen Kontext, um deine Lücken zu erkennen und das Lernerlebnis darauf auszurichten.
Ja, Fenzo funktioniert im Browser deines Smartphones.
In jedem Abschnitt etwas zum Ausprobieren.
Drei Erkenntnisse aus Jahrzehnten der Lernforschung bestimmen, wie jede Fenzo-Lektion aufgebaut ist.
Durchschnittliche Bestehensquote · Freeman et al., PNAS 2014
Was die Wissenschaft sagt
Studierende in reinen Vorlesungskursen fallen 1,5-mal häufiger durch.
Wie Fenzo es umsetzt
Jede Fenzo-Lektion ist interaktiv. Kein passives Lesen oder Zuschauen, niemals.
Du arbeitest es selbst durchKI erledigt es für dich
Kompetenzerhalt im Zeitverlauf · mit vs. ohne Übung
Was die Wissenschaft sagt
Wer das Denken an die KI auslagert, schwächt genau die Fähigkeiten, die er aufbauen will.
Wie Fenzo es umsetzt
Bei Fenzo denkst du selbst – mit Anleitung, aber nie für dich erledigt.
AbrufübungenErneutes Lesen
Langfristiges Erinnern · Abrufen vs. erneutes Lesen
Was die Wissenschaft sagt
Informationen abzurufen ist für dauerhaftes Verständnis wirksamer, als sie erneut zu lesen.
Wie Fenzo es umsetzt
Die Lektionen enthalten Quizfragen und Abrufimpulse, damit es hängen bleibt.