Schützen Sie gehostete und selbstverwaltete GenAI-Systeme vor Prompt-Injection, Datenabfluss und schwachen Cloud-Kontrollen.
4 Abschnitte · 11 Lektionen
Definieren Sie die Verantwortlichkeiten für gehostete und selbstverwaltete GenAI-Systeme, erstellen Sie anschließend ein erstes Bedrohungsmodell für LLM- und Agentensysteme und untersuchen Sie, wie Prompt Injection funktioniert und wo ihre Grenzen liegen.
3 LektionenGestalten Sie den RAG-Abruf unter Verwendung von Berechtigungsspiegelung und Isolierung und setzen Sie anschließend kurzlebige Workload-Identitäten sowie auf bestimmte Bereiche beschränkte Tool-Autorisierungen ein, um das Expositionsrisiko und unzulässige Zugriffe zu minimieren.
3 LektionenPlanen Sie die sichere Bereitstellung für verwaltete Modell-APIs sowie selbst gehostete Modellgewichte, wählen Sie Überwachungsindikatoren für Sicherheitsvorfälle bei generativer KI aus und führen Sie Maßnahmen zur Reaktion auf einen vermuteten Datenabfluss durch.
3 LektionenOrdnen Sie Governance-Pflichten konkreten technischen Kontrollmaßnahmen und Nachweisen zu und führen Sie diese anschließend zu einem wiederverwendbaren, sicheren GenAI-Blueprint mit Prüfpunkten zusammen.
2 LektionenGenAI-Systeme in der Cloud schaffen neue Vertrauensgrenzen für Modelle, Agenten, Tools und Daten. Dieser Kurs vermittelt eine praxisorientierte Sicherheitsperspektive auf gehostete und selbstverwaltete Bereitstellungen – von der Bedrohungsmodellierung und Prompt Injection bis hin zu Identität, Autorisierung, Überwachung, Incident Response und Governance. Er richtet sich an Fachleute, die produktive GenAI-Workloads absichern müssen, ohne dabei Aspekte wie Cloud-Verantwortung, Nachweisbarkeit und Restrisiken aus den Augen zu verlieren. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, Sicherheitsmaßnahmen für LLM- und Agenten-Anwendungen über den gesamten Bereitstellungslebenszyklus hinweg zu bewerten und zu planen.
Der Kurs behandelt Vertrauensgrenzen bei generativer KI, Bedrohungsmodellierung für LLMs und Agenten, Prompt Injection, die Spiegelung von Berechtigungen bei RAG (Retrieval-Augmented Generation) sowie die Isolierung von Vektordaten. Zudem werden Workload-Identitäten, kurzlebige Zugangsdaten, Tool-Autorisierung, die sichere Bereitstellung verwalteter APIs und selbst gehosteter Modellgewichte, Laufzeitüberwachung, Incident Response bei Datenlecks sowie Governance in Verbindung mit technischen Kontrollmechanismen thematisiert.
Von Projektmanagern und Operations-Teams bis zu Gründern, Analysten und Teams, die KI einführen: Fenzo ist für alle, die in ihrer bisherigen Arbeit besser werden wollen.
Alles – vom Einsatz von KI für Projektplanung und Datenanalyse bis zu besseren Arbeitsabläufen, Entscheidungen, Kommunikation und Umsetzung. Wenn du die Fähigkeit oder Aufgabe beschreiben kannst, kann Fenzo einen Kurs dazu erstellen.
Ja. Erzähl Fenzo, was du machst, was du erreichen willst und wo du feststeckst – Fenzo passt den Kurs an deine Rolle, deine Ziele und die Arbeit an, die du tatsächlich erledigen musst.
Nein. Fenzo passt sich deinem Ausgangspunkt an – du kannst mit den Grundlagen beginnen oder direkt mit fortgeschrittenen Themen einsteigen.
Ja. Fenzo for Business bringt dein ganzes Team in einen Plan: gemeinsame Lizenzen, Kurse, die du zuweisen kannst, und Berichte darüber, wer was abgeschlossen hat.
Mehr über Fenzo for BusinessDu beschreibst zuerst dein Ziel oder machst eine kurze Kompetenzbewertung. Fenzo nutzt diesen Kontext, um deine Lücken zu erkennen und das Lernerlebnis darauf auszurichten.
Ja, Fenzo funktioniert im Browser deines Smartphones.
In jedem Abschnitt etwas zum Ausprobieren.
Drei Erkenntnisse aus Jahrzehnten der Lernforschung bestimmen, wie jede Fenzo-Lektion aufgebaut ist.
Durchschnittliche Bestehensquote · Freeman et al., PNAS 2014
Was die Wissenschaft sagt
Studierende in reinen Vorlesungskursen fallen 1,5-mal häufiger durch.
Wie Fenzo es umsetzt
Jede Fenzo-Lektion ist interaktiv. Kein passives Lesen oder Zuschauen, niemals.
Du arbeitest es selbst durchKI erledigt es für dich
Kompetenzerhalt im Zeitverlauf · mit vs. ohne Übung
Was die Wissenschaft sagt
Wer das Denken an die KI auslagert, schwächt genau die Fähigkeiten, die er aufbauen will.
Wie Fenzo es umsetzt
Bei Fenzo denkst du selbst – mit Anleitung, aber nie für dich erledigt.
AbrufübungenErneutes Lesen
Langfristiges Erinnern · Abrufen vs. erneutes Lesen
Was die Wissenschaft sagt
Informationen abzurufen ist für dauerhaftes Verständnis wirksamer, als sie erneut zu lesen.
Wie Fenzo es umsetzt
Die Lektionen enthalten Quizfragen und Abrufimpulse, damit es hängen bleibt.