Das Lead-Management gerät ins Stocken, wenn Scoring, Routing, Datenanreicherung und Follow-up isoliert an verschiedenen Stellen des CRM stattfinden. Dieser Kurs zeigt auf, wie KI diese Elemente zu einem funktionierenden Gesamtsystem verknüpfen kann – von der Auswahl der Automatisierungsziele mit dem höchsten ROI bis hin zur Leistungsüberwachung und der Optimierung der Governance. Er richtet sich an Fachkräfte, die Pipelines steuern, CRM-Prozesse verantworten oder Vertriebs-Workflows gestalten und nach einer praxisorientierten Lösung suchen, um Geschwindigkeit, Konsistenz und Datenqualität zu steigern, ohne dabei die Kontrolle zu verlieren.
Der Kurs behandelt die Abbildung des Lead-Flows, die Definition von Erfolgskennzahlen und die Auswahl von Zielen für KI-Workflows sowie die Erstellung von Scoring-Modellen mit Labels und Leitplanken. Zudem werden Routing-Logik, SLAs, Schwellenwerte für die Datenanreicherung, Kontrollen der Datenqualität, regelkonforme Automatisierung der Nachverfolgung, Telemetrie, Reporting, Optimierungszyklen und ein startbereites Betriebssystem thematisiert.