Entwickeln Sie einen Chatbot, der auch bei zunehmendem Datenverkehr, steigender Speicherauslastung und auftretenden Fehlern schnell, zuverlässig und widerstandsfähig bleibt.
3 Abschnitte · 6 Lektionen
Definieren Sie das kleinste funktionsfähige Chatbot-System und verfolgen Sie eine einzelne Nachricht durch die Phasen Authentifizierung, Routing, Prompt-Erstellung, Modellaufrufe, Streaming und Logging.
2 LektionenEntscheiden Sie, was in den Konversationsspeicher gehört und wie Retrieval-Augmented Generation mittels Vektorsuche, Chunking, Filtern und Top-k-Auswahl fundierten Kontext bereitstellt.
2 LektionenAnalysieren Sie Modell-Engpässe und legen Sie anschließend Skalierungsmechanismen, Vorgaben für Timeouts und Wiederholungsversuche sowie Fallback-Lösungen fest, die auch bei langsamen Modellen oder gestörten Abhängigkeiten zuverlässig funktionieren.
2 LektionenEin KI-Chatbot-System ist mehr als nur ein Prompt und ein Modellaufruf: Es erfordert Request-Routing, Speicherfunktionen, Retrieval-Mechanismen, Skalierungsstrategien und Fallback-Verfahren, die auch unter realer Last zuverlässig funktionieren. Dieser Kurs vermittelt auf einsteigerfreundliche Weise ein Verständnis für das Gesamtsystem – von der ersten funktionsfähigen Architektur bis hin zu den Abwägungen, die Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit bestimmen. Am Ende sind die Teilnehmenden in der Lage, ein praxisnahes Chatbot-Design zu erläutern und unter Berücksichtigung typischer Produktionsanforderungen zu begründen.
Der Kurs behandelt die Kernarchitektur von Chatbots, den End-to-End-Anfrageablauf, das Konversationsgedächtnis, Retrieval-Augmented Generation (RAG) mittels Vektorsuche, die Skalierung der Inferenz sowie die Zuverlässigkeit bei Teilausfällen. Zudem werden die Abwägungen im Zusammenhang mit Kontextfenstern, Chunking, Top-k-Retrieval, Batching, Caching, Rate Limits, Timeouts, Wiederholungsversuchen und Fallback-Strategien erörtert.
Von Projektmanagern und Operations-Teams bis zu Gründern, Analysten und Teams, die KI einführen: Fenzo ist für alle, die in ihrer bisherigen Arbeit besser werden wollen.
Alles – vom Einsatz von KI für Projektplanung und Datenanalyse bis zu besseren Arbeitsabläufen, Entscheidungen, Kommunikation und Umsetzung. Wenn du die Fähigkeit oder Aufgabe beschreiben kannst, kann Fenzo einen Kurs dazu erstellen.
Ja. Erzähl Fenzo, was du machst, was du erreichen willst und wo du feststeckst – Fenzo passt den Kurs an deine Rolle, deine Ziele und die Arbeit an, die du tatsächlich erledigen musst.
Nein. Fenzo passt sich deinem Ausgangspunkt an – du kannst mit den Grundlagen beginnen oder direkt mit fortgeschrittenen Themen einsteigen.
Ja. Fenzo for Business bringt dein ganzes Team in einen Plan: gemeinsame Lizenzen, Kurse, die du zuweisen kannst, und Berichte darüber, wer was abgeschlossen hat.
Mehr über Fenzo for BusinessDu beschreibst zuerst dein Ziel oder machst eine kurze Kompetenzbewertung. Fenzo nutzt diesen Kontext, um deine Lücken zu erkennen und das Lernerlebnis darauf auszurichten.
Ja, Fenzo funktioniert im Browser deines Smartphones.
In jedem Abschnitt etwas zum Ausprobieren.
Drei Erkenntnisse aus Jahrzehnten der Lernforschung bestimmen, wie jede Fenzo-Lektion aufgebaut ist.
Durchschnittliche Bestehensquote · Freeman et al., PNAS 2014
Was die Wissenschaft sagt
Studierende in reinen Vorlesungskursen fallen 1,5-mal häufiger durch.
Wie Fenzo es umsetzt
Jede Fenzo-Lektion ist interaktiv. Kein passives Lesen oder Zuschauen, niemals.
Du arbeitest es selbst durchKI erledigt es für dich
Kompetenzerhalt im Zeitverlauf · mit vs. ohne Übung
Was die Wissenschaft sagt
Wer das Denken an die KI auslagert, schwächt genau die Fähigkeiten, die er aufbauen will.
Wie Fenzo es umsetzt
Bei Fenzo denkst du selbst – mit Anleitung, aber nie für dich erledigt.
AbrufübungenErneutes Lesen
Langfristiges Erinnern · Abrufen vs. erneutes Lesen
Was die Wissenschaft sagt
Informationen abzurufen ist für dauerhaftes Verständnis wirksamer, als sie erneut zu lesen.
Wie Fenzo es umsetzt
Die Lektionen enthalten Quizfragen und Abrufimpulse, damit es hängen bleibt.