Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich KI in eine fundierte und belastbare Analyse integrieren lässt: Wie setzt man KI im Finanzwesen ein, ohne intransparente Datengrundlagen oder zweifelhafte Schlussfolgerungen zu erzeugen? Der Kurs vermittelt, wie KI-gestützte Arbeitsabläufe – etwa für Datenerfassung, Prognosen, Peer-Vergleiche und die Erstellung von Berichten – so gestaltet werden können, dass die Analyse nachvollziehbar und überprüfbar bleibt. Er richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Rechnungswesen und Finanzen, die KI praxisnah nutzen möchten – auf eine Weise, die auch einer kritischen Prüfung durch Kunden, Vorgesetzte oder Investitionsausschüsse standhält.
Der Kurs behandelt die herkunftsorientierte Datenerfassung, die Kontrolle von Annahmen bei KI-gestützten Prognosen sowie den Einsatz von KI für Vergleichsgruppen und Benchmarking-Bewertungen. Zudem werden die Aufbereitung von KI-Ergebnissen zu einer entscheidungstauglichen Darstellung sowie die Durchführung einer durchgängig belastbaren Analyse thematisiert.