KI verändert die Erstellung von Finanzmodellen, doch fundierte Planungs- und Bewertungsarbeiten hängen weiterhin von Umfang, Struktur und Kontrollmechanismen ab. Dieser Kurs vermittelt, wie sich KI-Ergebnisse in treiberbasierte Prognosen, integrierte Drei-Komponenten-Modelle, Bewertungsergebnisse und Szenarioanalysen überführen lassen, die nachvollziehbar und fundiert bleiben. Er richtet sich an Teilnehmende, die KI in der Finanzmodellierung einsetzen möchten, ohne dabei die Kontrolle über Annahmen, Datenintegrität oder fachliche Sorgfalt zu verlieren.
Der Kurs behandelt die Konzeption KI-fähiger Modelle, die Definition von Treibern sowie das Prompt-Design für Umsatz-, Kosten- und Working-Capital-Prognosen. Zudem werden die Integration der drei Finanzrechnungen, Bewertungsverfahren (DCF sowie Trading- oder Transaction-Comparables), Szenarioanalysen, Sensitivitätsbetrachtungen sowie ein durchgängiger Workflow für überprüfbare Modellierungen vermittelt.