Die Betrugserkennung beginnt oft mit einer Vielzahl unpräziser Warnsignale; Finanzteams benötigen jedoch konkrete Hinweise, denen sie vertrauen und die sie auch gegenüber Dritten vertreten können. Dieser Kurs vermittelt, wie sich KI-Systeme auf Betrugstypologien ausrichten, in einem Risikoregister dokumentieren und mittels Validierungstests sowie Fehleranalysen überprüfen lassen. Er richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Rechnungswesen und Finanzen, die praxisnahe Methoden für den Einsatz von KI bei der Betrugsuntersuchung und Risikobewertung suchen, ohne dabei die Kontrolle über die eigene Urteilsbildung und die Beweisführung zu verlieren.
Der Kurs behandelt die Umwandlung von Betrugshinweisen in verwertbare Ermittlungsansätze, die Zuordnung von Erkennungsergebnissen zu Betrugstypologien sowie die Erstellung eines belastbaren KI-Risikoregisters. Zudem werden Validierungsprüfungen, die Analyse falsch-positiver und falsch-negativer Ergebnisse sowie die Integration von KI in laufende Prozesse der Risikobewertung thematisiert.