Was bedeutet es, wenn bezahlte Werbeanzeigen wirklich optimiert sind, und wie kann KI dabei helfen, die Faktoren zu identifizieren, die die Performance tatsächlich steigern? Dieser Kurs vermittelt einen praxisorientierten Ansatz zur Optimierung von Google- und Meta-Kampagnen, basierend auf Tracking, Diagnostik, Creative-Gestaltung, Suchbegriffsanalyse, Gebotsstrategien, Budgetierung und Reporting. Er richtet sich an Marketer und Kampagnenverantwortliche, die KI nutzen möchten, um fundiertere Entscheidungen zu treffen, ohne dabei die eigene Urteilskraft oder Kontrolle aufzugeben. Am Ende verfügen die Teilnehmenden über ein klares Modell für den KI-Einsatz, um Ineffizienzen aufzudecken, Budgets gezielt zu steuern und die Performance transparent zu halten.
Der Kurs behandelt die Definition von Optimierung, die Einrichtung des Trackings – damit die KI den Daten vertrauen kann – sowie den Einsatz von KI zur Identifizierung der größten Performance-Lücken. Zudem werden Themen wie Creative-Optimierung, Keyword- und Suchbegriffsanalyse, Gebots- und Budgetentscheidungen, automatisiertes Monitoring, Reporting sowie ein durchgängiges Optimierungssystem behandelt.