Ein unerwarteter Ausfall bildet den Ausgangspunkt, um KI in einen disziplinierten Prozess für das Projektrisikomanagement zu verwandeln. Der Kurs vermittelt, wie sich Risiken anhand von Projektdaten und Stakeholder-Input identifizieren und ohne trügerische Präzision bewerten lassen, wie geeignete Maßnahmen ausgewählt werden und wie der gesamte Prozess revisionssicher gestaltet wird. Er richtet sich an Projektmanager, Teamleiter und Delivery-Experten, die einen praxisorientierten Umgang mit Risiken benötigen, der auch strengen Governance-Prüfungen standhält.
Identifizierung von Projektrisiken mittels KI-Prompts und Datenquellen, fundierte Bewertung von Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung, Reaktionsoptionen wie Vermeidung, Minderung, Übertragung und Akzeptanz sowie Frühwarnmechanismen und Überwachung. Zudem werden Audit-Trails, Genehmigungsverfahren, KI-Compliance sowie die Integration von Risikomanagement-Praktiken in agile, hybride oder prädiktive Projektabwicklungsmodelle abgedeckt.