Anwendungen, die auf „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) basieren, kombinieren Sprachmodelle mit externen Daten und eröffnen so neue Angriffsflächen für Manipulation, Datenabfluss und Dienstausfälle. Dieser Einführungskurs vermittelt ein klares Sicherheitsmodell für diese Szenarien und verknüpft Bedrohungen mit mehrstufigen Schutzmaßnahmen, Überwachungskonzepten und Entscheidungen zum Umgang mit Restrisiken. Sie lernen dabei, RAG-Systeme praxisnah zu bewerten und geeignete Sicherheitsmaßnahmen auszuwählen, um die kritischsten Risiken zu minimieren.
Der Kurs behandelt den RAG-Datenfluss, Bedrohungsmodellierung, Prompt Injection, Data Poisoning, Retrieval-Manipulation sowie Risiken in den Bereichen Datenschutz, Infrastruktur, Lieferkette und Verfügbarkeit. Zudem werden Guardrails, Kontrollen für Ingestion und Retrieval, Zugriffsschutz, Monitoring, sicheres Red Teaming, ausführbare Validierungsbeispiele sowie eine Sicherheits-Checkliste behandelt.