KI kann die Arbeit mit SQL beschleunigen – allerdings nur, wenn Abfragen auf der passenden Granularitätsebene entworfen, anhand von Ausführungsplänen überprüft und vor der Produktivsetzung getestet werden. Dieser Kurs zeigt, wie sich KI als praktischer Partner für das Schreiben von Abfragen, das Debugging, die Performance-Optimierung und die Bereitstellung im Betrieb einsetzen lässt, ohne dabei Korrektheit und Risiken aus den Augen zu verlieren. Er richtet sich an Analysten, Datenexperten und Entwickler, die ihre SQL-Workflows optimieren möchten, ohne die Entscheidungsgewalt an das Modell abzugeben.
Der Kurs behandelt den KI-gestützten Entwurf von Abfragen, das Debugging von KI-generiertem SQL auf Basis des Ausführungsplans sowie die Leistungsoptimierung mittels messbarer Äquivalenzprüfungen. Zudem werden die Überführung von SQL aus Notebooks in geplante Pipelines sowie Aspekte wie Risiko, Compliance und die Entscheidungsfindung für das weitere Vorgehen thematisiert.