Los incidentes en sistemas de IA requieren una evaluación rápida, pruebas fiables y controles que se mantengan efectivos más allá de la respuesta inicial. Este curso desarrolla habilidades prácticas de respuesta a incidentes para aplicaciones basadas en LLM, abarcando desde la clasificación según OWASP hasta la investigación, contención, remediación y la elaboración de informes listos para auditoría. Está dirigido a analistas de seguridad y especialistas en respuesta a incidentes que deban gestionar casos en los que un sistema de IA sea el objetivo o la vía de ataque, garantizando en todo momento la integridad de las pruebas y la claridad del proceso.
El curso abarca la clasificación de riesgos según la lista OWASP Top 10 para aplicaciones LLM (versión 2026), la recopilación de evidencias (prompts, registros, trazas de RAG y artefactos del proveedor) y las medidas de contención frente a inyección de prompts, divulgación de datos, abuso de agentes, compromiso de la cadena de suministro y consumo descontrolado. Asimismo, aborda la documentación de causas raíz, la gestión de pendientes de remediación, los registros de gobernanza, el ajuste de la detección tras los incidentes y la gestión integral de casos.