Bedrock y SageMaker AI resuelven distintos desafíos en la implementación de IA generativa; la elección adecuada depende de factores como la gobernanza, el nivel de personalización y la responsabilidad operativa. Este curso establece un marco práctico de toma de decisiones para elegir entre Bedrock, SageMaker AI, RAG, ajuste fino (*fine-tuning*) y diversos patrones de inferencia, teniendo siempre en cuenta los mecanismos de seguridad (*guardrails*), la evaluación y los costos. Al finalizar, usted será capaz de analizar las limitaciones del proyecto para definir una arquitectura segura y eficiente en costos, así como una estrategia de implementación sólida y justificada.
El curso abarca la selección de servicios entre Bedrock y SageMaker AI, la generación aumentada por recuperación (RAG), el diseño de prompts, el ajuste fino (fine-tuning) y la destilación. También trata las opciones de inferencia, los mecanismos de protección (guardrails), IAM, la protección de datos, los métodos de evaluación, los límites de la arquitectura de producción y los controles de costos para tokens, GPU y almacenamiento.