A menudo, los patrones de acceso a datos de la aplicación determinan qué base de datos utilizar, incluso antes de considerar el nombre de un servicio específico. Este curso ofrece un enfoque práctico para elegir entre Aurora, RDS, DynamoDB, ElastiCache y Redshift, vinculando las necesidades de lectura, escritura, recuperación y generación de informes con el almacén de datos o la capa de acceso de AWS más adecuados. Al finalizar, usted podrá justificar la elección de la solución idónea para cargas de trabajo OLTP, acceso basado en claves, almacenamiento en caché y análisis, basándose en indicadores concretos de la carga de trabajo en lugar de en suposiciones.
El curso abarca modelos de datos relacionales, de clave-valor/documento, de caché y analíticos, así como las necesidades de consistencia y transaccionalidad que soportan. También trata la conmutación por error entre zonas de disponibilidad (Multi-AZ), las réplicas de lectura, las copias de seguridad y la recuperación en un momento dado (PITR), la ubicación de la caché, la separación entre OLTP y OLAP, y un marco de toma de decisiones replicable para cargas de trabajo mixtas.