Los sistemas de IA generativa en la nube establecen nuevos límites de confianza en torno a modelos, agentes, herramientas y datos. Este curso ofrece un enfoque práctico de seguridad para despliegues alojados y autogestionados, abarcando desde el modelado de amenazas y la inyección de *prompts* hasta la gestión de identidades, autorización, monitoreo, respuesta a incidentes y gobernanza. Está dirigido a profesionales que necesitan asegurar cargas de trabajo de IA generativa en producción sin perder de vista la propiedad en la nube, la evidencia y el riesgo residual. Al finalizar, el participante será capaz de analizar los controles de seguridad para aplicaciones basadas en LLM y agentes a lo largo de todo el ciclo de vida del despliegue.
El curso abarca los límites de confianza de la IA generativa, el modelado de amenazas para LLM y agentes, la inyección de prompts, la replicación de permisos en RAG y el aislamiento de datos vectoriales. También aborda la identidad de cargas de trabajo, las credenciales de corta duración, la autorización de herramientas, el despliegue seguro de API gestionadas y pesos autohospedados, la monitorización en tiempo de ejecución, la respuesta a incidentes por exposición de datos y la gobernanza vinculada a controles de ingeniería.