La segmentación de clientes comienza por determinar en qué aspectos puede ayudar la IA y en cuáles debe prevalecer la verificación por parte del analista. Este curso enseña a pasar de datos brutos de clientes a segmentos sólidos y justificables, abordando con rigor la preparación de los datos, la selección de variables, el código de agrupación (clustering), la interpretación, la validación y la documentación. Está diseñado para analistas y profesionales de datos que buscan el apoyo de la IA sin renunciar al razonamiento que otorga fiabilidad a la segmentación.
El curso abarca el mapeo del flujo de trabajo de segmentación, la verificación de datos listos para la segmentación, la selección de características frente a la ingeniería de características, y el uso seguro de *notebooks* de agrupación (*clustering*) generados por IA. También trata la interpretación de clústeres, la validación de segmentos más allá del coeficiente de silueta, así como las cuestiones de privacidad, propiedad intelectual, sesgo y auditabilidad asociadas al uso de la IA en el análisis de clientes.