El uso diario de la IA conlleva riesgos reales en materia de cumplimiento, seguridad y toma de decisiones; por ello, la supervisión humana no puede ser una consideración secundaria. Este curso muestra qué implican en la práctica la alfabetización en IA y la supervisión, y cómo los miembros del equipo pueden revisar los resultados, detener usos arriesgados, proteger datos y escalar inquietudes cuando un sistema de IA no resulta fiable. Está dirigido a equipos que trabajan a diario con IA y necesitan una forma clara de cuestionar el sistema antes de que este impulse una acción.
El Artículo 4, la alfabetización en IA y la supervisión diaria en la práctica, además del momento en que debe pausarse y escalar el uso de una IA. Abarca la revisión de resultados, la seguridad de las instrucciones (*prompts*), los riesgos de seguridad, la reutilización y divulgación, las verificaciones de equidad, la aprobación de herramientas, el registro de incidentes y los hábitos integrales de detenerse, verificar y escalar.