El *jailbreaking* evalúa si es posible forzar una aplicación basada en LLM más allá de sus límites de seguridad previstos, lo que genera riesgos para los usuarios, las organizaciones y los sistemas expuestos al público. Este curso proporciona a desarrolladores de nivel intermedio, ingenieros de ML y profesionales de la seguridad un marco claro para analizar los mecanismos de *jailbreak*, reconocer sus limitaciones y aplicar defensas en capas. Los participantes adquirirán métodos prácticos para la detección, la evaluación responsable y el fortalecimiento de *chatbots*, sin necesidad de publicar instrucciones que puedan ser explotadas.
El curso aborda los límites del entrenamiento en seguridad, los ataques de suplantación de personalidad y de múltiples turnos, los contextos de múltiples ejemplos (*many-shot*), los sufijos adversarios, la ofuscación y las entradas multimodales. También trata la detección, las defensas en capas, la evaluación responsable de la resistencia y el endurecimiento operativo de los chatbots públicos.