El papel de la IA en la investigación de propiedad intelectual no se centra tanto en la velocidad como en saber qué información puede recuperar con fiabilidad, qué puede pasar por alto y cuándo es necesaria la supervisión humana. Este curso ayuda a abogados, asistentes legales, equipos de operaciones jurídicas y profesionales de la propiedad intelectual a evaluar las investigaciones de patentes, marcas y derechos de autor asistidas por IA, adoptando un enfoque práctico de «verificar antes de confiar». Aprenderá a valorar los resultados de las búsquedas, identificar lagunas de cobertura e idioma, comparar herramientas y aplicar un método de verificación reutilizable que respalde la toma de decisiones legales y empresariales.
Tareas de investigación de propiedad intelectual asistidas por IA, resultados de búsquedas del estado de la técnica, limitaciones del corpus, patentes omitidas debido a brechas en bases de datos e idiomas, selección de herramientas transfronterizas y una lista de verificación reutilizable. El alcance también abarca la auditabilidad, la confidencialidad, la divulgación del alcance y la diferencia entre resultados utilizables y suposiciones de la IA sin fundamento.