La IA puede agilizar el trabajo en los proyectos, pero también puede amplificar los datos de entrada deficientes, las decisiones poco sólidas y un control descuidado. Este curso muestra cómo los gerentes de proyectos y líderes de equipo pueden utilizar la IA durante la planificación y la ejecución, manteniendo aspectos como el alcance, las suposiciones, la responsabilidad, los riesgos y la elaboración de informes firmemente arraigados en una disciplina de gestión de proyectos real. Al finalizar, el participante comprenderá cómo aplicar la IA de manera segura en los flujos de trabajo profesionales de proyectos y en qué situaciones debe prevalecer el criterio humano.
El curso aborda los modos de fallo de la IA en proyectos y continúa con temas como las actas de constitución del proyecto, el alcance, las premisas, la estimación, la secuenciación, la asignación de recursos, la responsabilidad y la autoridad para la toma de decisiones. También trata la planificación de riesgos, los puntos de control entre fases, el estado del proyecto, las incidencias, el control de cambios y los paneles de control orientados a la acción, finalizando con un proyecto integrador sobre la implementación segura de un flujo de trabajo de IA.