Los incidentes relacionados con las puertas de enlace (gateways) de IA suelen originarse en una premisa errónea sobre dónde comienza y termina la confianza. Este curso demuestra cómo un proxy Node autohospedado puede situarse frente a múltiples proveedores de modelos, aplicar controles de identidad del solicitante, alcance, enrutamiento, cuotas y seguridad, y al mismo tiempo mantener un registro claro de qué acciones puede y no puede bloquear. Está dirigido a ingenieros de plataformas que requieren una puerta de enlace centralizada para gestionar tanto el tráfico interno como el orientado al cliente, contando con controles capaces de resistir situaciones reales de fallo y la complejidad inherente a la interacción con múltiples proveedores.
El curso abarca los límites de confianza de la puerta de enlace, la autenticación de quien realiza la llamada, las listas de modelos permitidos, la gestión de credenciales de proveedores, los límites de transporte y salida, los límites de tasa compartidos, las cuotas de tokens y costes, los filtros de seguridad, el enrutamiento basado en la ubicación de los datos, el almacenamiento en caché con aislamiento de inquilinos, la telemetría para detectar desviaciones y abusos, y un conjunto de pruebas de regresión para verificar la cobertura de los controles. Asimismo, relaciona los controles con las amenazas y aclara el riesgo residual existente fuera de la puerta de enlace.